Mari kita mulai blog dengan beberapa python Fun :)

Mengapa programmer Python lelah ketika sampai di rumah?

Jawab: Karena dia memiliki terlalu banyak loop.

Mari kita pahami pentingnya pengurutan dalam pemrograman.

Algoritme pengurutan adalah subjek lelucon dan meme yang populer di komunitas pemrograman karena rumit dan menantang untuk dipahami dan diterapkan. Beberapa tema umum dalam meme algoritma pengurutan mencakup waktu dan upaya yang diperlukan untuk mengimplementasikan algoritma yang berbeda, trade-off antara efisiensi dan kesederhanaan, dan berbagai pendekatan yang dapat diambil untuk memecahkan masalah pengurutan. Algoritme pengurutan juga memiliki reputasi sebagai “filter” dalam pemrograman wawancara kerja, sehingga menjadi topik yang menarik bagi banyak pemrogram.

Penyortiran adalah konsep penting dalam pemrograman karena memungkinkan Anda mengatur dan mengatur ulang data dalam urutan tertentu. Ada banyak situasi di mana Anda mungkin perlu mengurutkan data, seperti:

  1. Mencari dan mengambil data: Saat Anda memiliki data dalam jumlah besar, mengurutkannya dapat mempermudah pencarian dan mengambil informasi tertentu. Misalnya, jika Anda memiliki daftar nama, mengurutkan daftar berdasarkan abjad dapat membantu Anda menemukan nama tertentu dengan cepat.
  2. Menganalisis dan memvisualisasikan data: Menyortir data juga dapat mempermudah analisis dan memvisualisasikan tren dan pola. Misalnya, jika Anda memiliki kumpulan data penjualan yang besar, mengurutkan data berdasarkan tanggal dapat membantu Anda melihat perubahan penjualan dari waktu ke waktu.
  3. Menyederhanakan pemrosesan data: Dalam banyak kasus, pengurutan data dapat mempermudah pemrosesan dan manipulasi. Misalnya, jika Anda memiliki daftar angka yang perlu dijumlahkan, mengurutkan daftar tersebut dalam urutan menaik dapat mempermudah penghitungan.

Singkatnya, pengurutan adalah alat penting yang dapat membantu Anda memahami data dalam jumlah besar dan lebih mudah mencapai tujuan Anda sebagai seorang programmer.

Satu hal yang membedakan fungsi penyortiran Python dari bahasa lain adalah banyaknya pilihan yang disediakan untuk menyesuaikan proses penyortiran. Beberapa fitur unik dari fungsi pengurutan Python meliputi:

  1. Dukungan untuk beberapa tipe data: Fungsi pengurutan Python dapat digunakan untuk mengurutkan daftar tipe data apa pun, termasuk angka, string, dan tupel. Hal ini karena fungsi pengurutan Python menggunakan algoritma pengurutan dua jalur yang stabil yang disebut Timsort yang mampu menangani berbagai tipe data.
  2. Penyortiran khusus dengan parameter key: Fungsi pengurutan Python memungkinkan Anda menentukan fungsi key yang mengambil elemen sebagai masukan dan mengembalikan nilai yang akan digunakan untuk menentukan urutan pengurutan. Ini memungkinkan Anda mengurutkan elemen berdasarkan kriteria apa pun yang Anda pilih.
  3. Penyortiran stabil: Secara default, fungsi pengurutan Python menggunakan algoritma pengurutan yang tidak stabil, yang berarti bahwa urutan elemen yang dibandingkan sama mungkin tidak dipertahankan dalam array yang diurutkan. Namun, metode sort Python memungkinkan Anda menentukan algoritme pengurutan yang stabil (seperti mergesort) jika Anda perlu mempertahankan urutan relatif elemen yang sama.
  4. Penyortiran tingkat lanjut dengan pustaka natsort: Pustaka natsort menyediakan fungsionalitas pengurutan alami, yang memungkinkan Anda mengurutkan string dengan cara yang menghormati urutan angka dalam string. Ini berguna untuk mengurutkan daftar nama file atau string lain yang berisi angka.

Secara keseluruhan, fungsi penyortiran Python sangat fleksibel dan dapat disesuaikan, menjadikannya alat yang ampuh untuk berbagai aplikasi.

Berikut adalah contoh cara mengurutkan array dengan Python menggunakan fungsi sorted bawaan:

# Initialize an array
my_array = [3, 8, 1, 5, 9, 2]

# Sort the array in ascending order
sorted_array = sorted(my_array)

# Print the sorted array
print(sorted_array)

Output dari kode ini adalah: [1, 2, 3, 5, 8, 9]

Alternatifnya, Anda dapat menggunakan metode sort pada objek list untuk mengurutkan array pada tempatnya, tanpa membuat array baru yang diurutkan:

# Initialize an array
my_array = [3, 8, 1, 5, 9, 2]

# Sort the array in ascending order
my_array.sort()

# Print the sorted array
print(my_array)

Output kode ini akan sama dengan contoh sebelumnya: [1, 2, 3, 5, 8, 9]

Anda juga dapat menentukan fungsi key untuk mengontrol bagaimana elemen array dibandingkan, atau flag reverse untuk mengurutkan array dalam urutan menurun. Misalnya:

# Initialize an array
my_array = [3, 8, 1, 5, 9, 2]

# Sort the array in descending order using the absolute value of each element as the key
sorted_array = sorted(my_array, key=abs, reverse=True)

# Print the sorted array
print(sorted_array)

Output dari kode ini adalah: [9, 8, 5, 3, 2, 1]

Berikut beberapa contoh teknik pengurutan tingkat lanjut dengan Python:

Penyortiran khusus dengan parameter key: Anda dapat menggunakan parameter key dari fungsi sorted atau metode sort untuk menentukan fungsi yang mengambil elemen sebagai input dan mengembalikan nilai yang akan digunakan untuk menentukan urutan pengurutan. Misalnya:

# Initialize an array of tuples
my_array = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 20)]

# Sort the array by age, in ascending order
sorted_array = sorted(my_array, key=lambda x: x[1])

# Print the sorted array
print(sorted_array)

Output dari kode ini adalah: [('Charlie', 20), ('Alice', 25), ('Bob', 30)]

Mengurutkan dengan algoritma pengurutan yang stabil: Secara default, fungsi pengurutan Python menggunakan algoritma pengurutan yang cepat dan tidak stabil yang disebut Timsort. Artinya, urutan elemen yang dibandingkan sama mungkin tidak dipertahankan dalam larik yang diurutkan. Jika Anda perlu mempertahankan urutan relatif elemen yang sama, Anda dapat menggunakan algoritme pengurutan stabil dengan menentukan algoritme mergesort sebagai parameter key metode sort. Misalnya:

# Initialize an array
my_array = [3, 8, 1, 5, 9, 2]

# Sort the array in ascending order using the mergesort algorithm
my_array.sort(key=lambda x: x, algorithm='mergesort')

# Print the sorted array
print(my_array)
  1. Penyortiran dengan modul operator: Modul operator menyediakan serangkaian fungsi yang dapat digunakan sebagai parameter key untuk penyortiran. Misalnya, Anda dapat menggunakan fungsi itemgetter untuk mengurutkan daftar tupel berdasarkan elemen tertentu:
from operator import itemgetter

# Initialize an array of tuples
my_array = [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 20)]

# Sort the array by name, in ascending order
sorted_array = sorted(my_array, key=itemgetter(0))

# Print the sorted array
print(sorted_array)

Output dari kode ini adalah: [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 20)]

Menyortir dengan perpustakaan natsort: Perpustakaan natsort menyediakan fungsionalitas pengurutan alami, yang memungkinkan Anda mengurutkan string dengan cara yang menghormati urutan angka dalam string. Misalnya:

!pip install natsort

import natsort

# Initialize an array
my_array = ['item2', 'item10', 'item1']

# Sort the array using natural sorting
sorted_array = natsort.natsorted(my_array)

# Print the sorted array
print(sorted_array)

Output dari kode ini adalah: ['item1', 'item2', 'item10']

Ini hanyalah beberapa contoh dari banyak teknik pengurutan tingkat lanjut yang tersedia dengan Python. Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut di dokumentasi Python dan sumber online.

Pada akhirnya

Izinkan saya menanyakan pertanyaan ini Mengapa kode pemrogram sangat lambat?

Jawab Karena dia menggunakan bubble sort untuk mengurutkan daftar tertautnya.