Halo semua,
Apakah ada MATLAB Toolbox yang tersedia untuk Identifikasi Sistem Loop Tertutup karena perangkat identifikasi sistem MATLAB saat ini ditujukan untuk identifikasi sistem loop terbuka?
Saya sudah mengetahui satu alat bernama CLOSID tetapi tidak sefleksibel sys ID toolkit MATLAB dan saya menghadapi beberapa masalah dalam menggunakannya.
Apakah ada cara untuk menggunakan perangkat identifikasi sistem MATLAB untuk SISTEM LOOP TERTUTUP?
CATATAN:-
Matlabsolutions.com menyediakan Bantuan Pekerjaan Rumah MatLab terbaru, Bantuan Penugasan MatLab untuk pelajar, insinyur, dan peneliti di Berbagai Cabang seperti ECE, EEE, CSE, Mekanikal, Sipil dengan output 100%. Kode Matlab untuk BE, B.Tech , SAYA, M.Tech, Ph.D. Cendekiawan dengan privasi terjamin 100%. Dapatkan proyek MATLAB dengan kode sumber untuk pembelajaran dan penelitian Anda.
Model pada System Identification Toolbox merepresentasikan persamaan y = Gu + He dimana G adalah fungsi alih antara y dan u dan H adalah fungsi alih antara y dan e. G disebut komponen “terukur” dan H disebut “komponen kebisingan” dari keseluruhan fungsi transfer antara y dan [u, e].
Dalam kasus ruang negara, persamaannya adalah:
x(k+1) = A x(k) + B u(k) + K e(k) y(k) = C x(k) + D u(k) + e(k)
H dalam hal ini adalah:
x(k+1) = A x(k) + K e(k) yh(k) = C x(k) + e(k)
Saat Anda memperkirakan model ruang keadaan menggunakan PEM, Anda memperkirakan nilai dari satu atau lebih A, B, C, D, dan K. Untuk memiliki komponen kebisingan nontrivial dalam model Anda, pastikan bahwa K tidak ditetapkan pada nol . Anda melakukan ini dengan menggunakan pasangan PV “DisturbanceModel”/’estimate’ dalam perintah estimasi atau dengan mengatur properti DisturbanceModel dari model IDSS yang ada ke ‘estimate’:
model = pem(data, NX, 'dist', 'estimate') model2 = idss(drss(NX)) % or some other template you created using IDSS command model2.DisturbanceMOdel = 'estimate' model2 = pem(data, model2, 'focus', 'prediction')
Sekarang, klaimnya adalah memperkirakan K bersama dengan A, B, C, D membantu mengidentifikasi pembangkit meskipun beroperasi dalam loop tertutup. Mengapa hal ini terjadi paling baik dijawab dalam referensi yang saya sebutkan sebelumnya. Berikut penjelasan sederhananya: jika Anda mengukur sinyal tepat di port I/O suatu pembangkit, Anda sebenarnya sedang mengukur pengaruh perubahan masukan pada keluaran pembangkit. Namun sinyal masukan berisi bagian dari keluaran masa lalu (karena umpan balik). Hal ini dengan sendirinya tidak menjadi masalah. Namun Anda tidak hanya memberi umpan balik pada keluaran sebelumnya tetapi juga gangguan apa pun yang mungkin memengaruhi nilai keluaran sebelumnya. Gangguan ini berkorelasi dengan masukan sistem. Menambahkan “H” yang cukup fleksibel membantu Anda memisahkan efek gangguan pada keluaran pembangkit.
LIHAT JAWABAN LENGKAP KLIK LINK
