Industri ini semakin banyak membicarakan tentang “Kembaran Digital” dalam konteks IoT. Meskipun selama bertahun-tahun, TI pada dasarnya telah berupaya membangun solusi yang meniru dunia fisik. misalnya Dengan menangkap informasi pelanggan (entitas fisik) ke dalam database, hanya sekarang dengan inovasi teknologi termasuk kemampuan untuk mewakili entitas fisik secara real-time, representasi logis dari fisik menjadi benar-benar dapat dicapai. Saya melihat kembaran digital yang merupakan representasi nyata dari rekan fisik mereka. Teknologi utama yang mendukung digital twins adalah analisis edge, pemrosesan peristiwa/aliran, dan komputasi dalam memori.
Di CeBIT tahun ini, tim kami memamerkan solusi Pemeliharaan Prediktif yang menyematkan kemampuan Analisis Streaming In-Memory Software AG pada Edge Gateway Dell. Melihat berarti mempercayai — kembaran digital tidak hanya merupakan representasi sebenarnya dari fisik tetapi juga mampu memprediksi, melindungi, dan melayani mitra fisiknya menggunakan pembelajaran mesin. Kembaran digital memproses informasi menggunakan pembelajaran mesin untuk menguraikan ketidaksempurnaan dunia fisik. Hal ini mirip dengan konsep “Edge Intelligence” Peter Levine dalam presentasinya baru-baru ini (“link”) dan relevansi pembelajaran mesin dalam mengungkap kekuatan edge.
Baru saja menyelesaikan postingan blog singkat ini dan saya menyadari bahwa saya memiliki “kembaran digital” yang berjalan di ponsel saya untuk kipas angin dan lampu di kamar remaja saya. Ini memberitahuku bahwa dia membiarkan lampu dan kipas angin menyala. Ya, saya tidak perlu lagi pergi ke kamarnya untuk mematikannya — tombol on/off pada digital twin sudah bisa mematikannya! :)
