Comsnets adalahKonferensi Internasional tentang Sistem Komunikasi & JARINGAN

Ini merupakan acara yang diadakan setiap tahunnya. Pada tahun 2022, acara ini diadakan di Bangalore, di The Chancery Pavilion Hotel.

Acara juga dilakukan secara online melalui “Air Meet”.

Halaman resmi untuk Comsnets 2022 : COMSNETS 2022 | KOMNET 2022

Tautan Airmeet tempat konferensi diadakan secara online : Airmeet: COMSNETS 2022

Semua makalah terpilih diterbitkan di IEEE: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9668311/proceeding

Nantikan halaman yang sama untuk pengumuman Comsnets tahun depan mengenai pendaftaran dan partisipasi.

Jika Anda ingin mengirimkan makalah, waktunya mungkin sekitar bulan September untuk Abstrak dan Oktober untuk penyerahan makalah.

Makalah siap kamera untuk makalah terpilih harus diserahkan paling lambat bulan November

Konferensi ini umumnya direncanakan pada minggu pertama bulan Januari.

Kisaran makalah yang disajikan meliputi topik yang berkaitan dengan komputasi tepi, keamanan jaringan, IoT, ilmu pengetahuan manusia, dll.

Sebagian besar makalah yang dipresentasikan berasal dari peneliti dari IIT. Ada juga makalah dan demo produk dari dunia usaha juga.

Salah satu tema umum yang menghubungkan semuanya adalah penggunaan Machine Learning dalam solusi yang diusulkan.

Karena saya dari Domain Jaringan, saya mencari konten yang berhubungan dengan bidang saya.

Salah satu diskusi menarik yang terjadi adalah “Diskusi Panel 3: Apakah janji AI benar-benar terwujud dalam jaringan?”

Hal ini memunculkan beberapa poin yang sangat menarik:

  • Komponen tradisional tata letak jaringan yang terdiri dari jaringan fronthaul, midhaul, dan backhaul terus berkembang. Saat ini terdapat jaringan heterogen yang tidak hanya terdiri dari menara seluler dan elemen jaringan serta router yang membentuk komposisi jaringan, terdapat juga jaringan yang berkembang yang terdiri dari perangkat IoT, jaringan Drone, jaringan Kamera, komunikasi robotik, dll. NSF AI Institute for Future Edge Networks dan Distributed Intelligence (osu.edu)
  • Ada banyak momentum dalam hal penelitian dan penerapan ML pada kasus penggunaan edge. Hal ini juga terlihat dalam konferensi comsnets.
  • Namun jika menyangkut midhaul/backhaul atau jaringan inti, ML tidak terlalu banyak diterapkan. Ada kemungkinan penerapan ML pada masalah inti jaringan. Untuk itu diperlukan keahlian domain yang kuat yang dapat mengidentifikasi rumusan masalah.
  • Beberapa permasalahan Networking yang dapat diatasi pada core network :
  • Jaringan penyembuhan diri :
  • Ini adalah jaringan yang menggunakan otomatisasi jaringan yang mendeteksi dan memulihkan segala jenis pemadaman, kegagalan, dan pelanggaran.
  • «Apa itu Jaringan Penyembuhan Diri dan Bagaimana Cara Mendapatkannya? - Youtube"
  • Memprediksi Perilaku Jaringan Menggunakan Machine Learning AI — YouTube
  • Jaringan yang dioptimalkan:
  • Pengoptimalan dapat terjadi dalam berbagai faktor, seperti waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan dan menghentikan layanan, pengoptimalan komputasi jalur, pengoptimalan alur kerja operator, dll.
  • Keputusan dan Pengendalian :
  • Menyediakan dan memantau alur kerja di lapisan bidang data dan bidang kontrol
  • Jaringan berbasis niat:
  • Ini adalah kata buzz baru. Jaringan berbasis niat dapat mengubah cara layanan jaringan dibangun. Di sini maksud operator diberikan, bisa dalam format teks atau suara. Terjemahkan maksud ini ke alur kerja jaringan sebenarnya dan tentukan maksudnya. Jika ada ketergantungan antar-lapisan, selesaikan hal tersebut tanpa memerlukan alur kerja terpisah yang dipicu oleh operator.

Ketika comsnets 2022 berakhir, hal ini memicu minat saya untuk mulai mempelajari ML dan mulai melihat masalah inti jaringan dari sudut pandang ML.