Bisakah Kemajuan Teknologi AI Mengubah Musik yang Kita Ketahui?

Teknologi merevolusi banyak industri, begitu pula musik. AI sekarang dapat menulis lagu lengkap. Apa arti perubahan teknologi ini bagi musik sebagai sebuah bisnis - dan sebagai sebuah bentuk seni?

Musik telah menjadi bisnis besar sejak lama, namun saat ini bukan hanya perusahaan rekaman, promotor konser, dan (terkadang) artis saja yang terlibat dalam hal ini.

Pada bulan Juli 2019 Landr, sebuah start-up berbasis di Montreal yang telah mengembangkan perangkat lunak AI untuk musik “mengumumkan pendanaan seri B senilai $26 juta.” Platform mereka, yang dilatih berdasarkan data dari jutaan lagu, menganalisis gaya musik untuk membuat alat pascaproduksi yang dipesan lebih dahulu. AI secara rutin digunakan oleh platform streaming, seperti Spotify dan Apple Music, untuk memprediksi perilaku mendengarkan, dan kami mulai melihat teknologi serupa digunakan oleh banyak perusahaan lain dengan cara yang sangat menarik.

Label rekaman besar telah menjalin “aliansi perizinan yang tidak mudah” dengan platform streaming dalam beberapa tahun terakhir, dan bisnis musik bisa dibilang berada pada kondisi paling stabil sejak disrupsi besar-besaran yang dipicu oleh teknologi yang dimulai pada tahun 1990an. Namun beberapa perusahaan ingin membalikkan keadaan sekali lagi dengan mengembangkan perangkat lunak yang dapat mengalihkan tanggung jawab produksi dari studio besar, membantu proses kreatif artis, atau bahkan menulis musik sendiri.

Berbicara sebagai seseorang yang belum pernah mampu menulis lagu yang terdiri lebih dari empat akord, ini merupakan perkembangan yang sangat menarik. Bagaimana jika aplikasi semacam ini dapat mengungkap kejeniusan musik saya yang selama ini belum diketahui?

Jika mesin tersebut dapat memberikan dugaan kreatif pertama, asal usul sebuah ide, dapatkah saya meneruskan ide tersebut dengan kemampuan musik saya (yang terbatas) dan mengubahnya menjadi sebuah hit? Bagaimana jika satu-satunya penghalang antara saya dan ketenaran adalah momen awal dari penghapusan kreativitas yang tidak disengaja, yang dapat diatasi dengan kemajuan teknologi yang luar biasa ini?

Startup asal Australia, Popgun, sedang mengerjakan AI bernama 'Alice' yang dapat berimprovisasi pada piano, bass, dan drum, membuat backing track orisinal untuk vokalis, dan bahkan bernyanyi. Perusahaan seperti AIVA, yang membuat lagu untuk film dan game, dan Mubert, yang telah meluncurkan aplikasi yang menghasilkan aliran musik AI yang seiring waktu menyesuaikan dengan preferensi pengguna, termasuk di antara mereka yang “mengembangkan ide berdasarkan konsep serupa”.

Jukedeck, sebuah bisnis musik yang dihasilkan oleh AI yang berbasis di Inggris, baru-baru ini diakuisisi oleh Bytedance dari Tiongkok, perusahaan yang mengembangkan aplikasi video sinkronisasi bibir yang sangat populer, TikTok (Bytedance terus memiliki beberapa perselisihan royalti yang terdokumentasi dengan baik dengan label rekaman besar mengenai musik berlisensi digunakan dalam aplikasi; akuisisi ini mungkin merupakan upaya untuk beralih dari model berlisensi ke konten bebas royalti yang dibuat oleh AI). Namun apa artinya hal ini bagi musik, baik sebagai bisnis maupun sebagai bentuk seni? Dan bagaimana tepatnya mesin menulis lagu?

Kecerdasan Buatan dapat merujuk pada fungsi komputer apa pun yang berupaya meniru suatu bentuk perilaku manusia. Algoritme AI sangat baik dalam mencocokkan pola dalam ruang yang terdefinisi dengan baik, dengan aturan yang ditetapkan, yang membuatnya sangat baik dalam permainan kubus Rubik dan permainan seperti catur. Ini adalah ‘AI yang lemah’; teknologi yang cocok untuk tugas-tugas sempit dengan tujuan yang jelas dan mapan. Program yang mampu melakukan aktivitas semacam ini telah ada bersama kita selama beberapa dekade — komputer catur Deep Blue mengalahkan juara bertahan dunia, Garry Kasparov, pada tahun 1996.

Musik, pada intinya, adalah serangkaian nada berurutan yang dimainkan pada ritme tertentu; di satu sisi, ini seharusnya merupakan sesuatu yang bisa ditangani oleh AI. Namun, aktivitas apa pun yang membutuhkan kreativitas tingkat tinggi, seperti menulis musik, lebih baik dipahami sebagai ‘AI yang kuat’, yaitu jenis kecerdasan yang lebih umum yang sebanding dengan pemikiran manusia.

'AI yang kuat' masih efektif dalam dunia fiksi ilmiah. Tidak ada algoritma yang dapat meniru kompleksitas pikiran sadar. Namun, bagian dari AI, yang disebut pembelajaran mesin, dapat memanfaatkan kumpulan data yang sangat besar untuk mempelajari pola dengan sendirinya. Saat mesin mampumempelajari informasi baru, mesin dapat menemukan pola dalam data yang secara kognitif tidak mampu diproses oleh manusia. Ia menciptakan modelnya sendiri untuk mengenali dan mengkategorikan data ini, yang tidak dapat dipahami atau dirasakan oleh pengamat manusia. Artinya, algoritme pembelajaran mesin yang ‘tanpa pengawasan’ dapat menghasilkan keluaran yang benar-benar orisinal dan unik, terlepas dari keterlibatan manusia. Ini mungkin tidak sesuai dengan kreativitas pada tingkat manusia, tetapi ini bisa menjadi contoh nyata dari hal baru yang tidak sepele (salah satu indikator utama pemikiran kreatif).

Pembelajaran mesin menjadi jauh lebih praktis bagi pemrogram karena penyimpanan data menjadi lebih murah dan lebih banyak data yang dikumpulkan. Hal ini memberikan pengembang akses ke perpustakaan musik yang sangat besar, yang secara efektif memungkinkan mereka untuk mengajarkan suatu algoritma dengan menyediakan jutaan lagu. Algoritme kemudian dapat membuat interpretasinya sendiri terhadap musik tersebut. Apa yang algoritma tidak bisa lakukan adalah memutuskan apakah interpretasinya bagus atau tidak; ini memerlukan intervensi manusia pada tingkat tertentu.

Teknik ini lebih cocok untuk beberapa genre musik dibandingkan yang lain; jazz, misalnya, sangat sulit untuk ditiru, seperti yang diakui Popgun (dan seperti yang ditunjukkan Dadabots ketika mereka melatih jaringan saraf dengan rekaman John Coltrane untuk menciptakan musik paling menakutkan yang bisa dibayangkan). File MIDI yang sederhana jauh lebih mudah diurai dan dipahami oleh algoritme pembelajaran mesin, seperti yang diilustrasikan dengan cemerlang oleh Abraham Khanketika dia dan timnya menggunakan jaringan saraf untuk menghasilkan Pokémonmusik game , sementara Max Frenzl telah menggunakan suara yang dihasilkan AI untuk menciptakan apa yang dia sebut 'Neuralfunk', sub-genre Drum & Bass.

Apakah ini akhir dari kreativitas yang kita kenal sekarang? Akankah lagu, buku, puisi, dan film mulai sekarang ditulis oleh mesin, dirancang dan dioptimalkan oleh algoritma untuk membuat kita tetap tenang dan puas? Jika bagi Anda kedengarannya steril dan distopia, saya cenderung setuju. Namun menurut saya hal itu tidak akan terjadi dalam waktu dekat. Sebagai permulaan, kita masih sangat jauh dari pengembangan Kecerdasan Umum Buatan yang mampu menghasilkan kreativitas seperti ini. Jangan biarkan para pembuat alarm membuat Anda stres — para pengganda dan cyborg tidak akan datang kepada kami, atau lokakarya penulisan lagu kami, dalam waktu dekat.

Sebuah mesin yang menulis lagu hanya dengan mendengarkan lagu lain hanyalah mengatur ulang dan mengulangi apa yang sudah ada. Ia tidak memiliki cara untuk mengetahui apakah keluarannya berharga atau tidak. Satu-satunya cara untuk mencegah AI memuntahkan sampah yang dihasilkan secara acak adalah dengan melatihnya dan memberi tahu AI apa yang Anda cari (ini adalah bentuk 'pembelajaran yang diawasi'), atau memilah-milah sampah yang dihasilkan dalam upaya untuk temukan mutiara yang bernilai, tugas yang kedengarannya sangat tidak menarik sehingga mungkin membuat Anda berhenti bermusik selamanya.

Apa yang lakukan kami miliki saat ini adalah kumpulan alat yang terus berkembang yang memungkinkan kami meningkatkan dan memfasilitasi kreativitas kami. Popgun mengatakan mereka melihat perangkat lunak mereka sama seperti instrumen lain, seperti synthesizer di tahun 80-an, ketika muncul ketakutan bahwa perangkat lunak tersebut akan “mengambil pekerjaan” dari musisi terlatih dan “merusak musik pop selamanya”. Backing track AI dapat mempercepat proses penulisan lagu yang sering kali melelahkan dan berulang. Algoritme pembelajaran mesin mampu menghasilkan konten yang benar-benar orisinal yang dapat menjadi inti inspirasi; landasan peluncuran bagi penulis lagu pemula untuk menerapkan keterampilan dan pengetahuan mereka dan menciptakan karya yang berharga.

Saya masih berharap bahwa suatu hari nanti teknologi dapat meningkatkan kreativitas saya sehingga saya dapat memenuhi potensi musik (yang saya bayangkan). Menurut saya, kreativitas yang ditingkatkan ini dapat mendorong orang-orang ke bidang kreatif yang sebelumnya mungkin tidak percaya diri untuk melakukannya. Orang-orang dengan keterampilan teknis yang kuat, misalnya, yang tidak pernah menganggap dirinya kreatif, dapat menggunakan teknologi seperti ini untuk mengeksplorasi hal-hal yang mereka pikir tidak mungkin dilakukan. Menggabungkan kekuatan analitis dan penghitungan angka dari AI dengan kreativitas manusia dapat merevolusi industri ini secara total.

Pernahkah Anda mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi untuk meningkatkan kreativitas Anda? Apakah Anda seorang musisi atau artis yang dapat menggunakan perangkat lunak seperti ini untuk meningkatkan kemampuan Anda dalam berinovasi? Atau mungkin Anda tidak pernah menganggap diri Anda kreatif sama sekali, dan memutuskan untuk menyerahkan kreativitas kepada mereka yang kreatif. Kita perlu menyadari bahwa setiap orangpada tingkat tertentu adalah kreatif, namun beberapa orang mungkin memerlukan lebih banyak bantuan untuk mewujudkan ide mereka ke dunia nyata.

Semua pandangan adalah milik saya dan tidak dibagikan oleh Oracle. Silahkan terhubung dengan saya di LinkedIn