Saat ini saya sedang menulis buku baru tentang penggunaan model berbasis agen untuk simulasi yang dikombinasikan dengan AI. Bagian AI adalah kombinasi pola yang sudah ada seperti navigasi mesh hingga pembelajaran penguatan. Pada bab pertama saya menampilkan lingkungan toko kelontong lengkap dengan pembeli yang membeli barang-barang penting. Awalnya, tujuan pembuatan simulasi ini adalah untuk membuat konsep lebih mudah didekati dan familiar. Lagipula, sebagian besar orang kini sudah paham dengan bahaya berbelanja di masa pandemi. Ada harapan bahwa membangun dan menjalankan simulasi ini dapat mengidentifikasi risiko yang tidak diketahui sebagai demo yang bagus. Namun, saya tidak pernah benar-benar mengharapkan hasil yang saya lihat.

Hasil Menarik

Di atas adalah versi awal simulasi yang berjalan dimana pembeli tidak melakukan pembatasan fisik. Semua faktor lain seperti tingkat penularan virus telah diambil dari berbagai literatur dan sumber lain. Saya mengizinkan agen berpotensi menulari agen dan produk lain dalam jarak 1 meter berdasarkan tingkat penularan. Infeksi pada produk diasumsikan 1/3 dari tingkat penularan normal dari manusia ke manusia. Pada versi pertama, tanpa penjarakan fisik, saya melihat tingkat potensi penularan ke produk dibandingkan manusia jauh lebih tinggi. Hal ini ditambah dengan 1/3 lebih kecil kemungkinan suatu produk atau area rak dapat tertular virus. Saya melacak titik transmisi menggunakan hamparan peta. Titik biru mewakili produk yang terinfeksi dan silinder merah menunjukkan orang tertular dari orang lain.

Termasuk Jarak Fisik/Sosial

Versi simulator berikutnya yang saya buat menyertakan pembatasan fisik. Melakukan hal ini cukup mudah tetapi bahkan membuat hasilnya lebih jelas. Setelah menjalankan versi ini beberapa kali dan selama beberapa jam, trennya mulai menjadi jelas. Jarak fisik bekerja dengan sangat baik, hampir sepanjang waktu. Namun tampaknya hal itu terjadi di daerah yang sangat padat. Tempat seperti itu di toko kelontong akan menjadi antrean untuk checkout atau berpotensi menjadi antrean untuk memasuki toko. Selanjutnya, semakin jelas bahwa toko itu sendiri menjadi sumber infeksi yang potensial. Saya tidak mengizinkan produk untuk langsung menginfeksi pelanggan atau staf, namun potensi risiko itu tetap ada. Bagi pembeli, risiko ini mungkin dapat dikurangi dengan menggunakan keranjang belanja dan memastikan untuk membersihkan produk tersebut di rumah. Kecuali, bagi staf toko, risiko ini kemungkinan besar lebih tinggi. Kecuali jika staf mengenakan peralatan pelindung saat menangani stok. Bukan sesuatu yang pernah saya saksikan.

Apa yang Saya Pelajari?

Tujuan buku baru saya bukan untuk membuat simulator COVID, melainkan untuk memperkenalkan simulasi berbasis agen dengan AI. Simulasi itu sendiri memungkinkan kita untuk mengatasi permasalahan yang sangat kompleks secara sederhana. Dengan menambahkan AI, kami memungkinkan agen untuk belajar sendiri cara terbaik dalam menjalankan dan mengoptimalkan suatu tugas. Versi final dari simulator di atas akan memungkinkan agen menggunakan AI (pembelajaran penguatan) untuk mengoptimalkan perjalanan belanja mereka. Saya yakin saya akan menulis blog tentang hasil lain pada waktu itu. Namun untuk saat ini, saya ingin merangkum hasil sederhana dari model ini dan apa artinya bagi pembeli rata-rata. Beberapa dari hasil ini sudah kami ketahui dan beberapa lainnya mungkin hanya menegaskan firasat Anda:

  • jarak fisik — menjaga jarak 6 kaki (2 m) sangatlah efektif, sesuatu yang kita semua sadari sekarang.
  • hindari mengantri atau di area yang padat — hindari berada di area yang padat bersama orang lain yang tidak tinggal bersama Anda. Bahkan dengan menjaga jarak secara fisik, tampaknya kecelakaan masih bisa saja terjadi. Masker telah terbukti membantu tetapi tidak 100% efektif. Saya akan menambahkan masker ke versi simulator yang lebih baru.
  • produk, produk, produk — simulasi menunjukkan bahwa rak dan produk itu sendiri adalah sumber penularan yang paling mungkin. Berbelanja di pagi hari dapat membantu mengurangi risiko ini. Tampaknya berbelanja di sore hari hanya meningkatkan risiko Anda. Tentu saja Anda dapat melawan infeksi produk dengan mencuci produk menggunakan sabun dan air. Sebaiknya Anda hanya membutuhkan sabun organik yang hanya memecah lemak. Anda mungkin tidak perlu mendisinfeksi produk Anda dengan pemutih atau pembersih berbahaya lainnya. Jika Anda khawatir tentang mencuci produk, Anda selalu dapat mengkarantina produk tersebut selama 3 hari setelah Anda tiba di rumah. Penelitian terkini menunjukkan bahwa virus corona baru dapat bertahan di permukaan benda hingga 3 hari.
  • seringlah mencuci tangan — simulasi ini menegaskan perlunya menjaga tangan dan wajah tetap bersih. Terutama jika Anda bekerja di lingkungan retail esensial. Mencuci tangan dengan sabun selama 20 detik akan menghancurkan lapisan pelindung virus dan menjadikannya tidak berbahaya. Mungkin bukan ide yang buruk untuk memperkenalkan tempat cuci tangan di lokasi-lokasi strategis di seluruh toko.

Versi Masa Depan

Seiring kemajuan saya dalam menulis buku, saya akan merilis blog seperti ini yang mengidentifikasi tempat-tempat menarik. Versi mendatang akan memperkenalkan berbagai protokol yang digunakan untuk melawan virus. Seperti lorong satu arah, pemeriksaan wajib, area pembatasan jarak fisik, penggunaan masker dan masih banyak lagi. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi bagaimana agen AI dapat berbelanja selama pandemi. Dengan harapan dapat mengidentifikasi protokol-protokol penting dan protokol-protokol yang mungkin menghambat atau tidak berpengaruh pada penularan virus.

Kode sumber

Kode sumber untuk seluruh simulasi di atas dan lebih banyak lagi akan dirilis sebagai bagian dari buku ini, jika sudah selesai. Sampai saat itu tiba, jika Anda memiliki kebutuhan mendesak untuk menggunakan simulator untuk pekerjaan Anda sendiri, silakan hubungi saya. Hanya pelamar serius dengan latar belakang simulasi atau AI yang akan dianggap sebagai kandidat untuk pelepasan awal.