Dapatkan kernel C dan JS bersama dengan Python di notebook Jupyter

Apa itu buku catatan Jupyter?

Notebook Jupyter adalah editor penurunan harga dan lingkungan pengembang perangkat lunak untuk menjalankan program dalam browser yang mendukung webkit — Chrome, Firefox, Opera, dan lainnya.

Kita telah membahas hal ini sebelumnya. Tapi untuk memastikan kita berdua berada di halaman yang sama, saya katakan ini adalah metode menjalankan Python di browser web, menjalankan animasi, menampilkan output grafis, menjalankan aplikasi Python apa pun di browser.

Karena Python sangat serbaguna dan digunakan oleh para ilmuwan, kemajuan besar dalam fisika seperti bukti gelombang gravitasi ditunjukkan pada buku catatan Jupyter.

Anda memiliki beberapa proyek notebook Jupyter yang sangat keren. Tapi Jupyter mewakili

  • Julia
  • ular piton
  • R

Tapi saya akan membahas 3 hal ini saja.

  • ular piton
  • C
  • JavaScript

Jupyter memiliki kernel untuk sekitar 40 bahasa tetapi kami akan membatasi hanya pada 3 bahasa tersebut. Saya menemukan dukungan yang sangat baik untuk penyorotan sintaksis, berbagi kode dengan kolaborator di seluruh dunia dan bahkan membantu dalam pengembangan kolaborasi jika Anda ingin menggunakan berbagi desktop anydesk.

Bagaimana cara menambahkan kernel C?

Saya melakukan ini untuk menjalankannya sebagai pengguna yang kekanak-kanakan.

# pip3 install jupyter-c-kernel
# install_c_kernel --user

Hanya itu saja. Sekarang ketik ini sebagai pengguna yang kekanak-kanakan.

 jupyter notebook

Bagaimana cara menambahkan kernel JS?

# npm install -g ijavascript
Then as girish user,
$ ijsinstall

Beberapa contoh kode dan tangkapan layar

Apa yang kamu lakukan dengannya?

Menurut saya notebook Jupyter adalah cara yang sangat keren untuk mengembangkan perangkat lunak lagi. Jika Anda entah bagaimana bisa membuat Jupyter menjalankan C, JS dan Python maka Anda bisa melakukan apa pun yang Anda inginkan. Mencoba.

Kesimpulan

Kita telah melihat bagaimana notebook Jupyter dapat dibuat untuk menginstal kernel C, JS bersama dengan Python default yang disertakan.

Dengan menggunakan notebook Jupyter kita dapat melakukan banyak hal menakjubkan yang membawa pengkodean perangkat lunak dari desktop ke browser dan karenanya membuatnya dapat dibagikan serta membantu pengembangan kolaboratif.

Anda dapat menemukan banyak buku catatan jupyter di alam liar untuk tutorial mempelajari bahasa-bahasa ini juga. Anda dapat menjalankan kode dan membaca penurunan harga yang disertakan dengan Jupyter.

Dengan demikian hal ini mengarah pada pengalaman belajar yang kaya bagi siswa.