Strategi untuk mempersiapkan diri dengan lebih baik🙌

Baru-baru ini saya mengambil Wawancara untuk posisi Ilmuwan Data (Pembelajaran Mesin) di perusahaan saya.

Kandidat yang diwawancarai untuk peran tersebut tidak cocok. Saya menjelaskan mengapa dia tidak cocok untuk peran tersebut dan memintanya untuk melamar posisi Analis Data.

Namun dia bersikeras agar saya memberi tahu dia cara mempersiapkan wawancara berikutnya karena dia ingin wawancara hanya untuk Peran Pembelajaran Mesin.

Saya memberinya beberapa tip tentang bagaimana saya biasanya mempersiapkan wawancara.

Inilah saat saya berpikir untuk mengingat kembali pengalaman wawancara saya sebelumnya (baik sebagai pewawancara dan kandidat) dan membaginya dengan Anda semua (berharap ini akan membantu).

Jadi, inilah beberapa langkah yang saya ambil sebelum wawancara yang berhasil bagi saya

1)Dapatkan deskripsi Pekerjaan: Sekarang seseorang dapat mengatakan mengapa mereka membicarakan hal-hal yang sudah jelas. Semua orang melakukan itu.

Baiklah, izinkan saya memberi tahu Anda bahwa bukan itu masalahnya. Banyak orang hanya melihat penunjukannya dan datang untuk wawancara.

Tanyakan kepada orang yang merekrut yang menghubungi Anda untuk deskripsi pekerjaan. Masalahnya di bidang AI khususnya, untuk setiap jabatan, peran dan tanggung jawab berbeda dari satu perusahaan ke perusahaan lainnya.

Contoh: Seorang Data Scientist di satu perusahaan mungkin membuat model ML, namun di perusahaan lain, dia mungkin hanya melakukan perselisihan data, sedangkan di perusahaan lain, peran tersebut mungkin hanya diharapkan melakukan visualisasi.

Berdasarkan JD, saya telah memutuskan untuk melanjutkan atau menolak banyak panggilan wawancara.

Mengatakan TIDAK itu sangat penting.

Kami tidak ingin membuang waktu dengan memberikan wawancara yang tidak kami minati.

AI bukanlah bidang yang berkembang seperti Rekayasa Perangkat Lunak, dll… banyak perusahaan sendiri tidak yakin tentang kandidat seperti apa yang mereka inginkan untuk berbagai peran. Jadi ini membantu dalam menyaring.

2) Periksa apa yang diharapkan dari putaran ini:Satu lagi yang jelas, bukan? Sayangnya, tidak banyak orang yang melakukan hal ini.

HR ingin Anda sukses, jadi silakan ajukan semua pertanyaan Anda kepada mereka. Saya lihat sebagian besar dari mereka bersedia mendidik para calon.

Biasanya ada putaran pengkodean, teknis dan manajerial di banyak perusahaan dalam urutan yang sama.

Dapatkan informasi ini dan persiapkan sesuai dengan posisi Anda dalam perjalanan wawancara.

Saya sudah berkali-kali bertanya kepada HR tentang tingkat kesulitan, bahasa (misal: SQL atau Python), dll… Ini sangat membantu dalam persiapan.

3) Mintalah informasi tentang Pewawancara:Di zaman sekarang ini, semua informasi tersedia di ujung jari kita. Mari kita manfaatkan dengan baik.

Nama pewawancara adalah cara terbaik untuk memeriksa latar belakangnya di situs seperti Linkedin dan mengetahui apa yang mungkin mereka tanyakan kepada Anda. Ingatlah selalu pewawancara akan mencoba mengukur Anda berdasarkan apa yang mereka ketahui. Jadi cobalah berpikir dari sudut pandang mereka dan ajukan pertanyaan, dan bersiaplah.

Saya telah melihat banyak orang senior memposting pertanyaan wawancara dan pengalaman di LinkedIn dan situs media sosial lainnya. Ini memberikan wawasan yang luar biasa tentang pola pikir mereka.

Ini benar-benar merupakan pengubah permainan. Ini memberikan keunggulan ekstra ketika Anda mengetahui latar belakang orang tersebut.

Jika tidak ada yang lain, setidaknya Anda mengetahui apakah orang tersebut teknis atau non-teknis. Ini membantu dalam menjelaskan konsep.

4) Ciptakan cerita yang bagus:Setiap pewawancara bertanya, ceritakan tentang diri Anda.

Siapkan cerita Anda. Jaga agar tetap segar.

Latar belakang pendidikan. Pengalaman Kerja di berbagai perusahaan dan soroti pekerjaan secara singkat terkait dengan peran tersebut.

Jangan bingung dengan pertanyaan ini. Selalu siapkan ceritanya.

5) Jelaskan satu proyek secara mendalam:Ini adalah pertanyaan lain yang pasti akan ditanyakan.

Saya telah melihat banyak kandidat yang bertele-tele untuk hal ini.

Harap dipahami bahwa pewawancara memiliki waktu terbatas untuk melakukan wawancara Anda. Dia ingin menilai Anda berdasarkan berbagai parameter teknis.

Jangan buang waktunya dengan bertele-tele. Manfaatkan pertanyaan ini sebagai kesempatan untuk menunjukkan kemampuan teknis Anda.

Contoh:- Untuk posisi Ilmuwan Data (Pembelajaran Mesin), Anda ingin membuktikan bahwa Anda mengetahui keseluruhan siklus hidup proyek.

Berbicara tentang

a) apa kasus penggunaannya,

b) bagaimana Anda mendapatkan datanya,

c) EDA apa yang Anda lakukan (perlakuan outlier, imputasi nilai yang hilang, dll…)

d) rekayasa fitur apa yang Anda lakukan

e) pengkodean fitur (pengkodean Onehot dll…)

f) Latihan pemisahan tes

g) Pembuatan model

h) Metrik Evaluasi

e) Bagaimana Anda menemukan overfitting dan mengatasinya menggunakan penyetelan parameter, dll…

f) Penerapan & pelatihan ulang model, jika ada

Dengan mendalaminya, Anda menjawab sebagian besar pertanyaan tentang kemampuan teknis Anda. Pastikan saja sebelum Anda bertanya lebih dalam untuk menanyakan proyek mana yang ingin diselami lebih dalam oleh pewawancara.

Kami tidak ingin mereka menghentikan kami di tengah jalan dan menanyakan proyek lain. Ini menjadi sedikit memalukan; ini pernah terjadi padaku sekali.

Jangan biarkan hal itu menjadi monolog; lebih baik mencoba melibatkan pewawancara dan berdialog dengan mengajukan pertanyaan seperti apakah ini masuk akal? Apakah Anda ingin saya menjelaskan hal lain, dll…

6) Wawancara tiruan:Setelah Anda selesai dengan semua langkah di atas, Anda ingin mempraktikkannya.

Mintalah teman Anda untuk mengikuti wawancara Anda, minta mereka menanyakan segala macam pertanyaan aneh yang dapat mereka pikirkan. Ini membantu kita bersiap menghadapi pertanyaan yang bisa membuat kita lengah.

Percayalah, kamu akan mendapat berbagai macam hal aneh kadang untuk menguji pengetahuan dan di lain waktu karena pewawancara juga tidak tahu harus bertanya apa 🤣😜

Latihan itu sangat penting. Saya telah melihat bahwa setelah 3-4 wawancara, saya tidak perlu berpikir, kata-kata mulai mengalir dengan sangat alami. Ini mungkin mengapa mereka mengatakan semakin banyak Anda berlatih, semakin beruntung Anda jadinya.

Semoga langkah-langkah ini bermanfaat dan meningkatkan tingkat keberhasilan Anda.

Jika Anda tertarik dengan topik seperti AI, ML & Ilmu Data, pertimbangkan untuk mengikuti saya dan lihat cerita lain yang telah saya terbitkan.