Свързани публикации 'artificial-intelligence'
AI: Антидот срещу неравенството в богатството?
Преди няколко месеца случайно попаднах на научна статия, пълна с очарователни открития . Това беше строго икономическо проучване, но беше украсено с цветна анимация, напомняща за игра Animal Crossing. Той демонстрира AI симулация. Малките агенти ще събират ресурси, ще строят къщи и ще търгуват един с друг. През цялото време различен агент излезе с нови данъчни политики, които биха преразпределили богатството на тези виртуални граждани.
Този експеримент ме научи на много. Това ме..
4-) Съвместно филтриране и KNN
Досега използвахме артикулите, харесани от клиента, за да направим предложения за други подобни артикули. Това работи добре, когато имаме много информация за артикулите, но нямаме много данни за това как хората се чувстват за тях. Сега ще намерим потребителите, които имат най-сходни предпочитания с потребителя, за когото правим препоръки, и въз основа на предпочитанията на тази група ще направим предложения.
Тази форма на препоръки се нарича съвместно филтриране. Съвместното..
Какъв е вашият предпочитан ML модел? Въпрос за интервю, който смазва нововъзпитаниците
Компаниите, които наемат длъжности за машинно обучение, са наистина загрижени за две неща.
Скучният въпрос: Компетентен ли сте в технологиите за съхранение на данни, които компанията използва?
Това може да бъде предизвикателна задача за новозавършилите, тъй като да станете професионалист на Azure Data Bricks, докато едва имате лиценз за Microsoft Office като студент, може да представлява доста стръмна крива на учене.
Вторият въпрос:
Можете ли да изградите надеждни модели и да..
Може ли A.I. Учете се от неговите ситуации и среда като хората?
Хората имат основна база от знания, която им помага да разберат нещата или да мислят нестандартно.
Помага ни да анализираме данни, концепции и множество други сценарии в различни аспекти. Хората се учат чрез процес на опит и грешка.
Наблюдаването на малко дете ще ви помогне да го разберете по-добре. Детето се учи, адаптира се и се справя с ежедневните дейности.
Тези когнитивни способности дават еволюционно предимство на хората. Човешкият мозък има мрежа от повече от двадесет..
Използване на 3D генериране на молекули част1
Адаптирано към симетрията генериране на 3d набори от точки за целево откриване на молекули (arXiv)
Автор: Niklas W. A. Gebauer , Michael Gastegger , Kristof T. Schütt
Резюме: Доказано е, че дълбокото обучение дава бързи и точни прогнози на квантово-химичните свойства, за да се ускори откриването на нови молекули и материали. Тъй като изчерпателното изследване на огромното химическо пространство все още е невъзможно, ние се нуждаем от генеративни модели, които насочват нашето..
Има ли нужда от висше образование за програмист
Или това е остарял мит?
TLTR
Програмистът не се нуждае от висше образование: можете да учите самостоятелно или да вземете курсове. Ако планирате да работите в областта на науката за данни, само математическият факултет на университета ще ви помогне. С диплома е по-лесно да се преместиш в друга държава. Но ако вие…
Проучване на възможностите на ChatGPT — Изглед на Python Dev”
ChatGPT е навсякъде! Независимо дали сте технологичен ентусиаст или просто сте любопитни за бъдещето на AI, няма да искате да пропуснете този вълнуващ поглед към ChatGPT. Въпреки че за първи път не бях във влака на рекламата, сега реших също да се кача на него и да проуча възможностите му с изгледа от разработчик на python. Няма да е лесно за ChatGPT, така че продължавайте да четете.
Какво е ChatGPT
