Свързани публикации 'data'
Договори за данни: Бъдещето на интеграцията на данни
Какво е договор за данни?
Договорите за данни са мощен инструмент за дефиниране и прилагане на схеми за данни. Те могат да помогнат за осигуряване на надеждност и оперативна съвместимост на данните и са от съществено значение за успешната архитектура на данните. Те помагат да се гарантира последователен и предвидим обмен на данни. Това спомага за подобряване на надеждността, ефективността и сигурността на обмена на данни.
В миналото договорите за данни често се използват в..
7 грешки, допуснати през първата ми година в Data Science (самоук)
Учете се от грешките ми!
Преди да продължа магистърската си програма по Data Science, навлязох в областта Data Science като самоук.
Няма да навлизам в подробности как навлязох в тази област, но имам няколко статии, посветени на това, ако се интересувате.
По-добри комуникации между специалистите по данни и бизнес потребителите
Не забравяйте, че работите върху бизнес проблем, а не върху научен експеримент.
Често най-голямото предизвикателство в анализа или науката за данни не е самата работа, а съобщаването на резултатите на бизнес потребители, които често самите нямат никакво техническо образование. Ефективната комуникация може да бъде по-важна от самата наука за данните, защото ако не сте в състояние да накарате вашите бизнес потребители да разберат какво правите, тогава не можете да изградите доверие. Хората..
Да направите крачка напред, за да станете учен по данни — Запознаване с техническите аспекти
С новите поръчки и индустриите, натрупващи различни аспекти на данни в ежедневното си функциониране, обхватът на магията, която науката за данни може да доведе до техните печалби, е неизмерима. Наред със страшни термини като съхранение на данни, задълбочено обучение и невронни мрежи, бъдещите ентусиасти или търсещите работа трябва да придобият желаните от индустрията умения, за да се справят с огромните изисквания на набиращите персонал. След рецесията, атакуваща оцеляването на няколко..
Нежно въведение в извличането на уеб данни | Остъргване с 🐍
Нежно въведение в извличането на уеб данни | Остъргване с 🐍
Данните са навсякъде. Данните са в мрежата. Но какво е мрежата? И как да извлечете данни от него?
Тази публикация е първата от поредицата „Скрапинг с Python 🐍 ” където възнамерявам да обясня и преподавам от основни до най-напреднали концепции за скрапинг .
Въведение
Искате да събирате данни от мрежата, но не знаете откъде да започнете? Следвахте урока Scrapy startproject , но вашият паяк все още не пълзи в..
Наука за данни: Ключът към отключване на големи данни
Извеждане на големи данни на следващото ниво с Data Science.
Науката за данни е изследване на извличане на знания от данни. Това е клон на компютърните науки, който се занимава със събирането, анализа и интерпретацията на данни.
Науката за данни е сравнително нова област, възникнала от пресечната точка на статистиката, компютърните науки и...
Как да премахнете пристрастията в данните за обучение на машинно обучение
Разбиране и намаляване на отклоненията в данните за обучение за AI/ML проекти
Много се е променило в света на AI/ML, но концепцията за „боклук в; боклук навън“ остава стоически. Всеки алгоритъм е толкова добър, колкото и неговите данни за обучение. И никакви данни за обучение не са безпристрастни, дори и тези, генерирани чрез автоматизация.
В миналото много алгоритми за машинно обучение са били несправедливи към определени религии, раси, полове, етноси и икономически статуси, наред..
