Что такое глубокое обучение? Для чего это используется?
Во-первых, для чего используется глубокое обучение?
Глубокое обучение может многое, но недавние приложения включают в себя такие вещи, как:
- Победить людей в таких играх, как Jeopardy, Go, шахматы и т. д.
- Обнаружение спама в электронных письмах,
- Прогнозирование цен на акции,
- Распознавание образов на картинке,
- Диагностировать болезни даже точнее, чем это делают люди,
- Беспилотные автомобили — актуальная тема современности
Но в чем суть глубокого обучения?
Нейронные сети!
Нейронные сети имитируют процесс работы мозга, разве это не прекрасно?
Вот так выглядит нейронная сеть!
Нейронные сети имеют множество узлов, ребер, слоев, информации, проходящей через узлы, звучит очень сложно, но если мы увидим их, как в следующем примере, у вас будет лучшее понимание и даже интересный способ их увидеть:
У нас есть это изображение с фигурами солнц и звезд, можете ли вы провести линию, разделяющую солнца и звезды?
Я уверен, что вы нарисуете линию, показанную ниже:
Вот что делает нейронная сеть!
Дайте ему данные в виде синих и красных точек, и нейронная сеть попытается найти лучший способ провести линию и разделить их!
А если данные более сложные? Как показано ниже:
Для решения этого нам понадобится более сложный алгоритм, Нейросеть сделает свое дело и найдет более сложную границу, разделяющую фигуры.
Это просто введение в Урок, который я изучаю. Я постараюсь записывать каждый урок и делиться своим прогрессом, мыслями и идеями по поводу задачи. Надеюсь тоже закончить вовремя!
