ИЗУЧЕНИЕ ПРОДУКТА

Ваши неудачи приведут вас к невероятному успеху, если вы будете следовать этому простому процессу.

Превращение потерь в триумф: сила принятия неудач с помощью этого ключевого принципа.

Руководство по продукту и лидерству

Играть 8/196 — Создайте для себя механизм обучения.

Смущение — это чувство, которое мы все испытывали в какой-то момент нашей жизни. Будь то запуск гигантской ошибки в производство, нарушение требований закона, высказывание неправильных вещей перед заинтересованными сторонами или просто чувство застенчивости, эти моменты могут оказать длительное влияние на нашу уверенность и самооценку. Но хорошая новость заключается в том, что смущение также может служить мощной возможностью для роста и самопознания.

Простой способ переосмыслить ситуацию — изменить свое мышление и использовать этот несчастный случай как возможность. Если вы сможете быть очень, очень честным с самим собой и спросите себя, почему вы оказались в текущей ситуации, она почти сразу же придет вам в голову. Это просто важно, вы можете добиться успеха только тогда, когда сможете отбросить свое Эго на короткое время, пожалуйста, хорошенько все обдумайте и приспособьтесь. Каждый раз, когда кто-либо из нас получает оскорбление или отрицательную обратную связь, первоначальным человеческим чувством является ответная атака. Тот, кто понимает, что получить отрицательный отзыв или смутиться — это как золотой самородок, в конечном итоге добьется успеха, и вот почему. Пожалуйста, прочитайте следующую цитату, которая мне очень нравится:

Безумие — это делать одно и то же снова и снова и ожидать разных результатов. - Альберт Эйнштейн

И суть в том, что что бы вы ни решили сделать или действовать, это привело вас к какой-то неудаче. Поэтому очень важно записать, и, пожалуйста, запишите шаги, которые вы предприняли, чтобы прийти к результатам, которые вас смущают. Сосредоточьтесь на себе, а не на других, и берите на себя полную ответственность за каждое произошедшее действие, приведшее к неудаче в чем-либо.

Помните, что жизнь - это в основном причинно-следственная игра, одно действие приведет к другому, как только вы сможете наметить все шаги, вы, скорее всего, сможете определить основную причину своей проблемы. То, что вы работаете с цифровыми продуктами, подразумевает, что у вас есть компьютер. И если он у вас есть, скорее всего, вы столкнулись с алгоритмом. Итак, хорошая новость заключается в том, что вы можете создать для себя и для действий/решений, которые вы принимаете, простой алгоритм, который будет сопровождать вас в вашем путешествии и поможет вам постоянно принимать лучшие решения! И теперь мы возвращаемся к заголовку этой статьи, так как это своего рода ручная модель «человеческого обучения», чем больше у вас ошибок, тем лучше вы можете настроить свой механизм обучения. Вот как вы уже можете начать свою ориентацию:

  1. Определение проблемы. Определите проблему, которую необходимо решить, и определите, какой результат ожидается в следующий раз.
  2. Сбор данных. Собирайте и систематизируйте данные, которые ваш алгоритм Human Learning будет использовать для обучения и прогнозирования. Подумайте о чем-нибудь промежуточном между петлями обратной связи и точками данных количественных или качественных исследований.
  3. Обучение с учителем. При обучении с учителем модель обучается на размеченном наборе данных, который включает как входные функции, так и соответствующие им выходные данные.
  4. Обучение модели. Используйте собранные данные или отзывы для обучения модели принятия решений. Это включает в себя ввод в модель входных данных и соответствующих ожидаемых выходных данных, а также настройку ее параметров для минимизации разницы между прогнозируемыми выходными данными и фактическими выходными данными.
  5. Оцените модель: оцените новые результаты модели, используя методы проверки, такие как перекрестная проверка или циклы обратной связи, чтобы проверить, хорошо ли она обобщает новые, неизвестные ситуации. Простой способ вернуться к тому же человеку, сказать, что вы допустили ошибку, и вот как теперь вы поступили бы по-другому, может помочь вам проверить свои предположения и получить более качественную обратную связь.
  6. Точная настройка модели. На основе результатов оценки внесите изменения в модель, чтобы улучшить ее прогнозы.
  7. Контролируйте и поддерживайте алгоритм. Регулярно контролируйте эффективность алгоритма Human Learning и вносите необходимые обновления, чтобы он продолжал давать точные результаты.

Помните, что каждый совершает ошибки и в какой-то момент испытывает смущение. Принимая эти моменты и рассматривая их как возможности для роста, вы можете превратить неудобные ситуации в позитивные. На следующем занятии я расскажу о том, как настроить механизмы принятия решений для найма нового члена команды по продукту.

Об авторе:

Привет, я Лехель. Я стал менеджером по продукту, чтобы подпитывать свое любопытство к технологиям и управлению бизнесом, создавая цифровые продукты. Мой путь позволил мне глубоко погрузиться в дизайн продукта, взаимодействие с пользователем, бизнес-администрирование и изучение нескольких языков программирования. Мне посчастливилось руководить программами для успешных стартапов и компаний из списка Fortune 500. Будучи лидером, я сосредоточился на создании отличной культуры продукта, чтобы помочь людям добиваться успеха, следуя принципам лидерства служения и радикальной искренности. В свободное время я пишу на темы управления продуктами и лидерства, чтобы задокументировать знания, полученные за последние 15 лет в этой области.

Это начинается с:

Вы также можете найти меня на lehelkakonyi.com.