Всем привет! Эта серия будет немного другой — в ней я буду публиковать интервью с разными студентами VJIT, спрашивая об их интересах, путешествии, целях и методологиях, чтобы подойти и пройти их путь.

Первое интервью будет с , моим старшим в VJIT и клубом Pioneer of Data Science. Я впервые беру интервью у других, поэтому оно будет выглядеть очень общим, и если у вас есть какие-то конкретные вопросы, которые вы хотите, чтобы я им задал, сообщите мне об этом в разделе комментариев. Основная причина этого заключается в том, что с помощью этого средства я могу лучше связать студентов и, возможно, разрешить некоторые сомнения других, которые хотят что-то сделать, но не знают, с чего начать или кого спросить.

Без дальнейших промедлений, давайте прыгнем в него!

Вопрос. Расскажите немного о себе.

Паван: я Паван Валлури из Хайдарабада. В настоящее время я учусь в VJIT (Хайдарабад) на степень бакалавра в области искусственного интеллекта (в настоящее время на 4-м курсе). Я интересовался ИИ с детства и еще больше увлекся, увидев его тонкости. Это побудило меня работать преимущественно над исследованиями и реальными проектами в компаниях (потому что именно здесь происходит настоящее решение проблем, а не учебники). Мой опыт работы насчитывает около трех стажировок по ИИ; В настоящее время я прохожу стажировку в IIT Bombay в качестве стажера по машинному обучению, и «да», это на месте.

Вопрос. Расскажите нам немного о своей предыдущей работе.

Паван: Большая часть моей предыдущей работы была связана с искусственным интеллектом. Первые две стажировки были онлайн и длились около семи месяцев. Они были в области компьютерного зрения (в то время я больше работал в этой области). Моя работа заключалась в применении компьютерного зрения в различных областях, таких как робототехника, системы мониторинга и т. д. В качестве бонуса я познакомился с другими областями, такими как программирование роботов, отслеживание и т. д. Затем моя предыдущая стажировка была в ADP. Это был мой первый выезд на сайт. Я был частью команды ADP по науке о данных. Наконец-то я смог увидеть, обсудить и поработать с экспертами над проектами в автономном режиме. Моя работа там была связана с графиками, НЛП и наукой о данных. Моя команда была очень знающей. Все всегда старались изо всех сил решить мои проблемы или объяснить работы в других областях. Я действительно наслаждался своим временем там.

Вопрос. Что заставило вас решить, что это ваша область?

Паван: идея искусственного интеллекта, естественно, очаровала меня. Я любил программирование, а также был большим поклонником математики и статистики. Все это, в сочетании с красивой и сложной работой модели машинного обучения, кто не найдет это изысканным произведением искусства? Ну и то, что спрос на инженеров в этой сфере растет, тоже одна из причин 😅.

Вопрос. Как вы воспользовались этой возможностью в IIT Bombay?

Паван: я подал заявку на эту стажировку на интерншале (к вашему сведению, мои первые две стажировки тоже были на интерншале). Это был простой процесс. Было интервью, касающееся различных аспектов теоретического ИИ и моего опыта работы. Через несколько недель мне позвонили из отдела кадров по поводу предложения.

Вопрос. Что бы вы посоветовали младшим специалистам в этой области, которые хотят работать, но не знают, с чего начать?

Паван: Мои предложения таковы:

Относительно начала в этом поле:

Во-первых, уясните, почему стоит выбрать это поле. Эта область может быть прибыльной, но также очень требовательна к навыкам и исследованиям. Путь будет стабильным и полным приключений, если вы искренне интересуетесь местностью и ее тонкостями. Теперь, отложив интерес в сторону, я предлагаю правильно разобраться с основами, если у вас возникли проблемы с запуском. Основы, такие как статистика или правильное исчисление, сэкономят много времени, а вся проделанная работа будет иметь больше смысла. Но я настоятельно рекомендую вам работать над проектами или исследованиями, даже если у вас нет навыков (потому что это лучший способ изучить навыки и даже основы).

Что касается стажировок или других возможностей:

Устроиться на первую стажировку будет очень сложно. Мое предложение для всех, кто начинает или даже имеет небольшой опыт, — составить хорошее резюме и подать заявку на как можно больше стажировок. Раньше я подавал заявки на десять стажировок в неделю. Многие отвергли меня, потому что большинство стажировок предпочитают опытных людей (см. каламбур жизни). Так что не расстраивайтесь и продолжайте подавать заявки; много таких как ты. И если вы похожи на меня, вы можете получить ответ, например, на 20-30-й заявке. И с этого момента вам решать, как создать свой профиль. Еще кое-что; подайте заявку на стажировку там, где вы чувствуете себя уверенно и в каком сурре есть стипендия (ничего страшного, даже если стипендия меньше). Это может быть субъективно, но большинство стажировок, основанных на стипендиях, превосходны, и они ценят вашу работу. Они также имеют лучшую инфраструктуру. Я работал строго на стажировках на основе стипендии. Но, тем не менее, ключом для каждого является создание хорошего резюме, и каждый не может больше это подчеркнуть.

Вопрос. Каковы ваши планы на будущее?

Паван: я не очень решительный (пожалуйста, не будьте как я), поэтому у меня нет ясности. Но идея у меня такая. Я всегда хотел учиться и проводить исследования за границей. Но стажировка в ADP открыла мне глаза на то, сколько интересных вещей происходит в отрасли, что заставило меня изменить свои планы. Итак, я планирую работать в отрасли около двух лет, а затем планирую исследования и зарубежные исследования.

Когда мы закончим это интервью — я буду отмечать Павана в LinkedIn и Twitter — вы можете связаться с ним там, чтобы вы могли взаимодействовать дальше. Или просто оставляйте свои вопросы в комментариях, чтобы он мог ответить здесь сам — это также будет полезно для других.

До скорого! Прощай!