Публикации по теме 'xgboost'
Еще один профессионал в области моделирования ансамблей?
Когда я впервые узнал об ансамблевом моделировании, среди основных упомянутых плюсов было то, что оно использует преимущества «мудрости толпы». Это делает его относительно более невосприимчивым к ошибкам обобщения, которые портят модели, если они используются по отдельности. Процесс включает в себя использование нескольких моделей для прогнозирования результата с помощью системы голосования. Прогноз каждой модели можно рассматривать как голосование, и выигрывает прогноз, набравший..
Классификация в прогнозировании рейтинга кликов в медийной рекламе
Введение
В настоящее время медийная онлайн-реклама — это многомиллиардный бизнес с годовым доходом в 31,7 миллиарда долларов США в 2016 финансовом году, что на 29% больше, чем в 2015 финансовом году. нужных людей, в нужном контексте, в нужное время. Точное прогнозирование рейтинга кликов (CTR) имеет решающее значение для решения этой проблемы, и в последние несколько лет ему уделялось большое внимание исследователей.
Данные, используемые для прогнозирования CTR, обычно..
Вопросы по теме 'xgboost'
XGBoost получает важность функции в виде списка столбцов вместо графика
Мне интересно, можем ли вы получить важность функции в виде списка столбцов вместо графика. Это то, что у меня есть
xg_reg = xgb.train(params=params, dtrain=data_dmatrix, num_boost_round=10)
import matplotlib.pyplot as plt...
50 просмотров
schedule
14.01.2024