Публикации по теме 'web3'
Знаете ли вы разницу между методами JS Regex match() и exec()?
Match — это строковый метод, записанный как str.match(reg).
Exec — это метод регулярных выражений, записанный как reg.exec(str).
Match и exec возвращают массив при успешном сопоставлении и null, если сопоставление не выполнено.
Различие между match и exec
Если глобальное сопоставление не используется, оба имеют одинаковый эффект сопоставления, возвращая только результат первого успешного сопоставления (включая групповое содержимое, сопоставленное в первый раз). Например
str..
Entangle разрабатывает новые омникан-решения для решения текущих проблем в DeFi, таких как: Siled &…
Entangle представляет решения Omnichain следующего поколения, которые произведут революцию в среде DeFi
Введение: В постоянно развивающемся мире децентрализованных финансов (DeFi) Entangle становится первопроходцем, предлагая новаторские омникан-решения для решения самых насущных проблем отрасли. Постоянно уделяя внимание обеспечению ликвидности и тонкостям оракулов, Entangle прокладывает путь к созданию целостной и взаимосвязанной экосистемы DeFi, которая выходит за рамки ограничений..
Руководство по языку инструкций Aleo
Итак друзья, продолжаем изучать Инструкцию Алео. Далее идет Языковой справочник. Пойдем!
Статически типизированный
Инструкции Aleo — это статически типизированный язык, а это означает, что мы должны знать тип каждой переменной перед выполнением схемы.
Требуются явные типы
В инструкциях Aleo нет значений undefined или null . При назначении новой переменной тип значения должен быть явно указан.
Передача по значению
Выражения в инструкциях Aleo всегда передаются..
Оценка федеративного обучения от FELT Labs на наборе данных MNIST
Тестирование различных моделей с федеративным обучением на наборе данных MNIST
FELT Labs — это инструмент для анализа децентрализованных данных. Вы можете использовать его для обучения моделей машинного обучения на нескольких децентрализованных наборах данных и объединения результатов — федеративное обучение. В этой статье мы попытаемся ответить на простой вопрос: Это действительно работает? Мы будем использовать модели, поддерживаемые FELT, для оценки и сравнения федеративного..