Это 5-минутное видео предназначено для всех, кто интересуется современным машинным обучением, независимо от того, разработчик он или нет :) Я познакомлю вас с ценностью трансформеров и обнимающего лица , а также с тем, как они привносят гибкость разработки программного обеспечения в машинное обучение. Чтобы доказать свою точку зрения, я запускаю веб-приложение, выполняющее многоязычные голосовые запросы к финансовым документам менее чем в 100 строк Python. Вы также можете запустить его..

Внедрите интеллектуальные возможности поиска в свои приложения Введение Теперь разработчики могут легко внедрить интеллектуальные функции поиска в свои приложения, используя преобразователи предложений. Эта современная технология используется такими популярными службами, как поиск Google.

Моя сессия для Data Hour от Analytics Vidhya теперь онлайн. Приготовьтесь к часовому обзору Hugging Face : подготовка данных с помощью наборов данных , обучение и прогнозирование с помощью преобразователей , публикация в хабе, развертывание с помощью Inference API, создание веб-приложения с помощью Spaces и квантизация с Оптимум . Моя самая полная сессия. Наслаждаться :)