Публикации по теме 'svm'
Понимание машины опорных векторов (SVM) в машинном обучении алгоритма классификации
В обширной сфере машинного обучения, где алгоритмы предназначены для классификации и понимания сложных данных, машины опорных векторов (SVM) являются одним из самых популярных и мощных методов. Эта глава служит введением в SVM, проливая свет на его значение в алгоритмах классификации и предоставляя читателям полное понимание его принципов.
Машинное обучение играет ключевую роль в современном мире, где каждую секунду генерируются огромные объемы данных. Используя алгоритмы машинного..
Классификация в прогнозировании рейтинга кликов в медийной рекламе
Введение
В настоящее время медийная онлайн-реклама — это многомиллиардный бизнес с годовым доходом в 31,7 миллиарда долларов США в 2016 финансовом году, что на 29% больше, чем в 2015 финансовом году. нужных людей, в нужном контексте, в нужное время. Точное прогнозирование рейтинга кликов (CTR) имеет решающее значение для решения этой проблемы, и в последние несколько лет ему уделялось большое внимание исследователей.
Данные, используемые для прогнозирования CTR, обычно..
Вопросы по теме 'svm'
Добавить условия в SVM
Я работаю над проектом, который использует классификатор SVM с несколькими классами, я проверяю некоторые инструменты, которые выполняют множественную классификацию с использованием SVM, в этих инструментах мне нужно вставить данные обучения и...
51 просмотров
schedule
09.11.2023
В чем разница между типами масштабирования объектов?
Википедия предлагает три метода масштабирования функций. Что следует использовать, когда? (какие соображения?)
Если быть точным, мне это нужно для анализа тональности фраз, реализованного с помощью SVM.
(ПРИМЕЧАНИЕ: я видел этот пост. Он...
417 просмотров
schedule
25.10.2023
AttributeError: объект «модуль» не имеет атрибута «SVM_LINEAR»
Я установил open cv 3.0, затем установил libsvm. Затем я добавил это в свои пакеты pycharm. Но все же при вводе этого кода
svm_params = dict( kernel_type = cv2.SVM_LINEAR,
svm_type = cv2.SVM_C_SVC,
C=2.67,...
5984 просмотров
schedule
04.11.2023
как я могу использовать SVM для классификации текста без использования Tf-idf
Я хочу классифицировать каждое входное сообщение. Я работаю с персидскими текстами. Я уже реализовал классификатор текста с помощью Naive Bayes. я не использовал Tf-idf , потому что для меня важна каждая функция. Но я сделал несколько трюков,...
550 просмотров
schedule
18.11.2023
Невозможно преобразовать 1.0 в EagerTensor dtype int32
Я пытаюсь использовать keras для создания cnn и использовать SVM после плотного слоя cnn в качестве классификатора. Итак, я пытаюсь получить результат после плотного слоя.
model = Sequential()
model.add(Conv1D(filters=64, kernel_size=(5),...
2857 просмотров
schedule
16.01.2024
Повышение точности SVM с линейным ядром
Я использую машины опорных векторов (SVM) с «линейным» ядром для мультиклассификации. Однако точность очень низкая. Можно ли повысить точность?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
from...
144 просмотров
schedule
30.12.2023