Публикации по теме 'sports'


Машинное обучение с использованием Python: анализ успеха новичка НБА
«… если мне придется сидеть там, посмотреть на себя и сказать себе: «Ты неудачник», я думаю, что это хуже, это почти хуже смерти». - Коби Бин Брайант Я был в поезде, когда узнал о трагической катастрофе вертолета, унесшей жизни всех 9 пассажиров. Я помню, как пропустил свою остановку и уставился в свой телефон, когда все истории захлестнули меня. Сначала это казалось нереальным. Быть фанатом «Торонто Рэпторс» означает, что у вас интересные отношения с Коби Брайантом...

Определение ключевых терминов и понятий в нейронных сетях (часть 2)
В части 1 «Ключевые термины и концепции нейронных сетей» я представил многослойный персептрон (MLP) и то, как данные поступают на входной уровень и выходят через выходной слой , полученный слой. Я также писал о том, как эти слои связаны друг с другом, и каждый слой имеет определенное количество нейронов на слой. Я упомянул, как суммирование всех нейронов, указывающих на следующий слой, было заключено в функции активации . Во второй части моей серии я расскажу о том, как..

Прогнозы НФЛ — Неделя 2
Я создал модель машинного обучения, которая предсказывает победителей футбольных матчей НФЛ в зависимости от разброса. Текущая модель доступна здесь: dkim319/NFL_Predictive_Model_v2 Для этого кода требуется только стандартная установка Anaconda Python. Для установки pandas потребуется Pip… github.com Я буду использовать эту модель в течение сезона НФЛ 2019 года, чтобы посмотреть, как она работает на еженедельной основе. Я планирую..