Публикации по теме 'sgd'
Прогнозирование спроса на количество такси Uber с использованием модели линейной регрессии
Введение:
Допустим, служба такси хочет оптимизировать доступность такси в Нью-Йорке. Он направлен на правильное прогнозирование потребности в количестве такси в определенный день в определенном месте в определенное время. В настоящее время спрос сосредоточен в нескольких пунктах выдачи в определенные дни. Распределение такси по локациям города неравномерно.
Компания может назначать своих водителей в подходящие места в зависимости от высокого спроса, популярных пикапов, популярных..