Публикации по теме 'sentiment-analysis'


Анализ настроений с помощью библиотеки Python nltk
Общеизвестно, что успех компании/бизнеса/продукта напрямую зависит от покупателя, поэтому, если вашему клиенту нравится ваш продукт, это ваш успех. Если нет, то вам нужно импровизировать, внеся в него некоторые изменения. Вопрос. Как узнать, успешен ли ваш продукт? Что ж, для этого вам нужно проанализировать своих клиентов, и одним из атрибутов анализа ваших клиентов является анализ их настроений по отношению к конкретному продукту, и именно здесь в игру вступает анализ настроений...
Анализ настроений клиентов с использованием искусственного интеллекта
Анализ настроений клиентов с использованием искусственного интеллекта — обзор Анализ настроений Анализ настроений — это процесс применения искусственного интеллекта для распознавания эмоций, выраженных в тексте. Он использует заранее заданную метрику, чтобы решить, звучит ли отрывок текста положительно, нейтрально или неблагоприятно. ИИ может анализировать миллионы комментариев, размещенных в социальных сетях, просматривать веб-сайты и онлайн-анкеты. Методы сбора данных можно..
Улучшение работы ресторана и удовлетворенности клиентов посредством принятия решений на основе данных
Целью проекта является предоставление владельцам ресторанов технологического решения, которое поможет им принимать обоснованные решения и улучшать свои бизнес-операции. В настоящее время владельцам ресторанов не хватает доступа к комплексной и удобной платформе, которая предоставляет данные и аналитику в режиме реального времени, а существующие решения часто дороги, сложны в использовании и не имеют возможностей настройки. Проект направлен на решение этих проблем и предоставление решения,..
Тематическое моделирование с испанским текстом: вводный пример в Python
Как вы думаете, могут ли компьютеры определить, о чем идет речь в данном тексте? Письменный текст обычно содержит несколько различных тем. На самом деле документы, такие как статьи, обзоры или книги, можно описать как смесь тем. Однако точно определить, какие из них могут быть сложной задачей даже для людей. Тематическое моделирование — это задача извлечения (или, скорее, «обнаружения») тем, содержащихся в текстовой коллекции. Это распространенная проблема при анализе текста и..
Объясните прогноз настроения с помощью LIME
Вступление Почему мои прогнозные модели делают неверные прогнозы? Как специалист по данным, вы можете задавать себе этот вопрос много раз. Почему ваши модели маркируют А как отрицательное? Специалисты в предметной области могут задать нам подобные вопросы. Чтобы ответить на такие вопросы, вам необходимо понять, как работают ваши модели машинного обучения. Если у вас есть объяснимые модели, такие как дерево решений, интерпретация модели проста. Однако разблокировать модели черного..
Анализ тональности непальского текста с использованием наивного Байеса
В мире, где ежедневно генерируется 2,5 квинтиллиона байтов данных, анализ настроений стал ключевым компонентом для систематического извлечения, идентификации и количественной оценки данных. Вряд ли можно найти Nepali Sentiment Analysis, у которого есть огромные возможности, он имеет тенденцию революционизировать исследования и коллекции обзоров в Непале, поскольку его растущая применимость к широкому кругу приложений от обслуживания клиентов до маркетинга. Анализ настроений в Непале..
Проект машинного обучения: анализ настроений в твитах
Анализ настроений — это изучение взглядов или отношения пользователя или клиента к чему-либо. Веб-сайты электронной коммерции, такие как Amazon и eBay, первыми начали использовать большие данные, чтобы лучше понять желания и потребности своих клиентов. Теперь, благодаря усовершенствованным технологиям и легкому доступу к большим данным, анализ настроений стал намного более доступным для человека с базовыми знаниями Python. В этой статье обсуждается подход, использованный при создании..