Неявный рекомендатель BPR (в Tensorflow) Это краткое изложение и реализация Tensorflow концепций, изложенных в статье Штеффена Рендла, Кристофа Фройденталера, Зено Гантнера и Ларса Шмидт-Тиме BPR: персонализированное байесовское ранжирование на основе неявной обратной связи . Содержание: Введение Байесовский персонализированный рейтинг Модель Tensorflow Набор данных Хорошо, давай напишем! (код) Резюме Ссылки Вступление Этот пост в значительной степени..

"Зачем нам нужна система рекомендаций для блогов?" Системы рекомендаций являются важной частью алгоритмов машинного обучения , которые предлагают пользователям «релевантные» предложения. Netflix, YouTube, Flipkart и Amazon — вот некоторые примеры рекомендательных систем . Алгоритмы машинного обучения в рекомендательных системах обычно делятся на две категории — основанные на содержании и методы совместной фильтрации, хотя современные рекомендатели сочетают оба подхода, называемые..