Я хотел бы иметь возможность определять выбросы из списка, в котором данные не следуют нормальному распределению. list = [0, 1, 2, 3, 2, 1, ..., 2, 50, 100, 101, 102, 103, 101, ... 100, 150] outlier = [50, 150] Любые идеи?

Я собираюсь построить модель для выявления аномалий в моем наборе данных. Я много исследовал и выяснил, что изоляционный лес лучше всего подходит для этого. В моем наборе данных у меня нет меток (это означает, что набор данных содержит только...