Вопросы по теме 'neural-network'

Функции нейронной активации - разница между Logistic / Tanh / и т. Д.
Я пишу некоторые базовые методы нейронной сети - в частности, функции активации - и исчерпал свои дрянные математические знания. Я понимаю соответствующие диапазоны (-1/1) (0/1) и т.д., но меня смущают различные описания и реализации. В частности,...
10133 просмотров

Сопоставление выходных данных видения с входными данными нейронной сети
Я новичок в MATLAB, но за последние несколько дней познакомился с Simulink и Computer Vision. Моя постановка проблемы включает в себя получение видеосигнала трафика/шоссе и определение того, произошла ли авария. Я планирую сделать это, извлекая...
336 просмотров

Encog обучение нейронной сети java слишком медленно
Я обучаю нейронную сеть классифицировать изображения, и выполнение одной итерации занимает слишком много времени... около пяти минут, и это еще не сделано. Я использую Encog 3.1. Что-то не так с моим кодом? BasicNetwork network = new...
1538 просмотров

Почему добавление дополнительных слоев к этой нейронной сети ухудшает результат?
Я только начинаю работать с нейронными сетями и использую Synaptic , чтобы начать работу (я знаю, что знаю, нейронные сети в JavaScript , ах!). Это пример кода, приведенный в этом разделе для создания нейронной сети для изучения функции XOR:...
1542 просмотров

tensorflow хранит тренировочные данные в памяти графического процессора
Я новичок в тензорном потоке. Раньше я использовал theano для развития глубокого обучения. Я замечаю разницу между этими двумя, то есть где могут храниться входные данные. В Theano он поддерживает общую переменную для хранения входных данных в...
6666 просмотров

Кафе, операции между партиями
Поскольку у меня есть классификатор, основанный на оценках одного патча, я хотел бы суммировать прогнозы, которые сеть выдает для разных изображений. Из https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto , Reduction не...
486 просмотров

Правильное форматирование данных для рекуррентной нейронной сети lstm в R/mxnet
Я хочу обучить нейронную сеть lstm, используя функцию mx.lstm в пакете R mxnet. Мои данные состоят из n векторов признаков, вектора помеченных классов и вектора времени, как в этом фиктивном примере, где X1, X2, X3 — это признаки: dat <-...
2647 просмотров
schedule 13.01.2024

Как использовать word2vec с keras CNN (2D) для классификации текста?
Существует пример Convolution1D https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py без word2vec. В настоящее время я использую gensim для обучения модели word2vec. Я хочу использовать word2vec и keras cnn (2D, а не 1D) для...
1833 просмотров

Моя DNN возвращает один и тот же прогноз для всех тестовых данных (tensorflow)
Я пытаюсь запустить этот код для своих данных для регрессии. Кажется, что сеть может предсказать первые тестовые данные, но все остальные предсказания такие же, как и первые. Первая функция генерирует случайные веса для инициализации. Количество...
289 просмотров

Послойное обучение сверточной нейронной сети
Существуют ли подходы к обучению сверточной нейронной сети послойно (вместо сквозной), чтобы понять, как каждый уровень способствует конечной производительности архитектуры?
206 просмотров

TensorFlow FailedPreconditionError при использовании переменных из модуля tf.metric
Я попытался добавить некоторые дополнительные измерения в свой обучающий код для CNN, используя функции из подмодуля tf.metrics , такие как tf.metrics.accuracy(y_labels, y_predicted) и эквиваленты для точности или отзыва. Это сделано в отличие от...
794 просмотров

Python (tensorflow) — результаты точности регуляризации отсева
Я пытаюсь завершить код для проблемы классификации (классификация изображений) в среде Python. Я построил 5-слойную NN с определенным количеством нейронов, используя оптимизатор градиентного спуска из библиотеки tensorflow. Первый «полный» код вывел...
287 просмотров

Keras - пользовательская функция потерь - расстояние фаски
Я пытаюсь сегментировать объекты с помощью настраиваемой функции потерь, как определено ниже: def chamfer_loss_value(y_true, y_pred): # flatten the batch y_true_f = K.batch_flatten(y_true) y_pred_f =...
1949 просмотров

Mobilenet против SSD
У меня есть некоторая путаница между мобильной сетью и SSD. Насколько мне известно, мобильная сеть - это нейронная сеть, которая используется для классификации и распознавания, тогда как SSD - это структура, которая используется для реализации...
18691 просмотров

Сбросить параметры нейросети в pytorch
У меня есть нейронная сеть со следующей структурой: class myNetwork(nn.Module): def __init__(self): super(myNetwork, self).__init__() self.bigru = nn.GRU(input_size=2, hidden_size=100, batch_first=True, bidirectional=True)...
3990 просмотров

Как представить данные для LSTM?
У меня есть данные о последовательности, которые говорят мне, какой цвет наблюдался у нескольких субъектов в разные моменты времени. Например: ID Time Color A 1 Blue A 2 Red A 5 Red B 3 Blue...
42 просмотров

Создание подкласса слоя Keras: следующие переменные использовались при вызове слоя Lambda, но отсутствуют в его отслеживаемых объектах.
Я создаю собственный сверточный слой, подклассом слоя Keras . Я сделал это с предыдущей версией Tensorflow и не получил предупреждений: import tensorflow as tf class MyCustomLayer(tf.Module): def __init__(self, in_channels,...
2223 просмотров