Чему мы научились, работая над проектами по регулированию ИИ? Как, я уверен, вы заметили, я перенес свои еженедельные заметки с вечера четверга на вечер пятницы. Делать это в начале выходных для меня намного проще, и по какой-то причине мне легче писать слова после долгой и насыщенной недели, чем в четверг вечером, когда у меня еще есть один день до выходных. На этой неделе я провел много времени, обдумывая будущее проектов, которыми делился с вами в своих еженедельных заметках на..

Блог, посвященный обработке естественного языка в эпоху социальных сетей. Где НЛП пригодится? Обработка естественного языка (NLP) постоянно используется в эпоху социальных сетей. Причина этого заключается в постоянно растущем числе каналов социальных сетей, где пользователи размещают сообщения, ведут блоги и комментируют различные темы. Используя обработку естественного языка, вы можете легко извлекать информацию из сообщений в социальных сетях и, таким образом, различными способами..

Цель этой статьи - помочь читателю понять, как использовать встраивание слов и глубокое обучение при создании классификатора текста. Кроме того, здесь будут рассмотрены часто упускаемые из виду части моделирования текста, такие как встраивание слов, что такое слой встраивания или входные данные для модели глубокого обучения. Наконец, демонстрация всех концепций будет применена к набору данных, опубликованному в твиттере, о том, является ли твит о стихийном бедствии или нет...

ВВЕДЕНИЕ Изображения играют жизненно важную роль в различных областях, включая компьютерное зрение, графику и фотографию. Часто возникает необходимость манипулировать изображениями и преобразовывать их, чтобы улучшить их внешний вид, извлечь полезную информацию или подготовить их к дальнейшему анализу. В этом блоге мы рассмотрим некоторые популярные методы преобразования изображений и предоставим фрагменты кода для каждого метода с использованием Python и OpenCV, широко используемой..