Публикации по теме 'mnist'


Многослойный персептрон (MNIST) Pytorch
Теперь, когда AI, M.L - горячие темы, мы займемся глубинным обучением. Это будет довольно просто. Просто чтобы знать базовую архитектуру и прочее. Прежде чем двигаться дальше, убедитесь, что у вас установлены Python 3 (желательно) и Anaconda. Все шаги по настройке и репо для кода можно найти здесь . Давайте копаться. Импортировать библиотеки import torch import numpy as np from torchvision import datasets import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data.sampler..

Вопросы по теме 'mnist'

Как правильно реализовать обратное распространение для машинного обучения набора данных MNIST?
Итак, я использую книгу Майкла Нильсона по машинному обучению в качестве справочника для своего кода (он в основном идентичен): http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Рассматриваемый код: def backpropagate(self, image,...
2019 просмотров