Публикации по теме 'ml-so-good'


Изучение возможностей ChatGPT  — «Python Dev View»
ChatGPT везде! Независимо от того, являетесь ли вы техническим энтузиастом или просто интересуетесь будущим ИИ, вы не захотите пропустить этот захватывающий взгляд на ChatGPT. Несмотря на то, что сначала я не участвовал в шумихе, теперь я решил также запрыгнуть на него и изучить его возможности с точки зрения разработчика Python. Это будет нелегко для ChatGPT, так что продолжайте читать. Что такое ChatGPT
Управляемые проекты: лучший способ изучить науку о данных
Почему и как изучать науку о данных с помощью управляемых проектов Обучение на практике — один из лучших способов отточить имеющиеся знания, а также научиться и приобрести новые навыки. Это общее правило для любой области, и наука о данных не является исключением. Я искренне верю, что один из лучших способов овладеть навыками в области науки о данных и отличиться — это выполнять сквозные проекты, охватывающие различные аспекты этой области, и также будет лучше сосредоточиться на бизнес..
Бесплатный курс MIT Introduction to Computing Science and Engineering
Хотите научиться вычислять, чтобы решать задачи по естествознанию, математике , технике и т. д., тогда этот курс для вас! Наука + Математика + Информатика = Вычислительная наука Вычислительная наука — это область исследования, которая использует передовые вычислительные возможности для решения сложных задач. Это междисциплинарный предмет. Для студентов, у которых есть страсть как к естественным наукам , так и к информатике , эта область идеально подходит для вас. В..
3_Алгоритмы сортировки и поиска
Алгоритмы сортировки и поиска Приступим к анализу некоторых алгоритмов сортировки. Как следует из названия, их целью является сортировка элементов в структуре данных. Пузырьковая сортировка Пузырьковая сортировка — самый простой из алгоритмов, предложенных в этой статье. Имея список, он сравнивает два соседних числа, и если большее из них находится на первой позиции, то оно меняется местами на два числа. Таким образом прокручивается весь список. Чтобы получить правильный..
Как развернуть свое первое приложение Flask на Heroku?
Пошаговое руководство по развертыванию приложений Python Flask на Heroku Введение Мы построили нашу модель. Мы обучили нашу модель на наборе данных, используя различные алгоритмы машинного обучения. Мы рассчитали точность нашей модели на тестовых данных. И сейчас? Как люди могут использовать нашу модель? Правильно, следующим шагом будет развертывание нашей модели. Существуют разные варианты развертывания нашей модели машинного обучения. Один из таких вариантов — использовать..
Построение нейронной сети раскрашивания изображения  — Часть 4: Реализация
Построение нейронной сети раскрашивания изображения. Часть 4. Реализация Добро пожаловать в четвертую и последнюю часть этой серии, где мы, наконец, реализуем нейронную сеть, способную применять цвет к черно-белым изображениям. В предыдущих статьях мы рассмотрели основы генеративных моделей и автоэнкодеров, искусственных нейронных сетей и сверточных нейронных сетей. Если это звучит для вас тарабарщиной, обязательно ознакомьтесь с соответствующими статьями, прежде чем изучать следующую..
Семантический поиск: мощный CTRL+F
Внедрите интеллектуальные возможности поиска в свои приложения Введение Теперь разработчики могут легко внедрить интеллектуальные функции поиска в свои приложения, используя преобразователи предложений. Эта современная технология используется такими популярными службами, как поиск Google.