В многомерной линейной регрессии ваша цель состоит в том, чтобы создать утверждение гипотезы, которое даст значение, максимально близкое к вашим данным (рис. 1). При этом будет создана функция гипотезы для прогнозирования значения с использованием более чем одной независимой переменной. Затем, используя градиентный пристой, веса функций будут выбраны таким образом, чтобы разница между данными была минимизирована. Обозначение Заявление о гипотезе Функция одномерной гипотезы,..

Программирование для математика (введение) Привет, меня зовут Мухаммад Саад, я закончил 16-летнее образование и занимаюсь математикой. В настоящее время я работаю специалистом по данным в компании Data Analytics. В основном мы рассказываем студенту IT/CS/SE о том, как математика будет помогать ему/ей в ближайшем будущем для построения решений и логики, и в результате их учат исчислению, дискретной математике, линейной алгебре и многим другим математическим курсам. Но в случае студентов,..

Введение в сеть Петри. Сеть Петри  – это математическая модель, используемая для описания конечной системы. Такие математические модели используются для интерпретации реальных проблем в терминах уравнений или матриц. Это двудольный (содержит два типа узлов: в данном случае места и переходы) ориентированный граф, состоящий из мест (кругов), переходов (полоса или прямоугольник), дуги (стрелка) и токены (точки) . Позиции используются для определения различных состояний..