Подход с использованием нескольких моделей глубокого обучения для понимания изображений и текста С развитием глубокого обучения , такого как сверточная нейронная сеть (т.е. ConvNet ) [1], компьютерное зрение снова становится горячей темой научных исследований. Одна из основных целей компьютерного зрения в настоящее время - использовать машинное обучение (особенно глубокое обучение) для обучения компьютеров навыкам понимания на человеческом уровне цифровых изображений, текстов или..

Цель этого руководства — создать модель машинного обучения для прогнозирования будущей стоимости акций, торгуемых на фондовой бирже, в режиме реального времени с высокой точностью. В этом уроке мы собираемся использовать данные акций Google в качестве данных временного ряда, чтобы предсказать, будет ли цена расти или падать завтра. И мы собираемся использовать yfinance API для получения данных Начнем... :) Импортировать необходимые библиотеки для проекта import yfinance as yf..