Публикации по теме 'logistic-regression'


Основы машинного обучения (часть 3)
После последнего введения в части 2 о линейной регрессии давайте перейдем к логистической регрессии вместе с некоторыми основными понятиями. Основные условия Максимальная вероятность Используется для поиска наиболее подходящей линии для логистической регрессии. Идея та же, что и в линейной регрессии: мы продолжаем вращать линию, пока не найдем линию с максимальной вероятностью. Во-первых, нам нужно спроецировать данные на оси X и Y (логарифмические (нечетные)). Затем нам нужно..
Проблема удержания сотрудников. Часть 2.
В этом разделе я хотел бы использовать логистическую регрессию, чтобы предсказать, уйдет сотрудник или нет. Краткое объяснение логистической регрессии Если вы изучали статистику, вы наверняка знакомы с линейной регрессией. Линейная регрессия может предсказать зависимую переменную Y с учетом независимой переменной X. Модель линейной регрессии может быть представлена ​​уравнением (1) или для набора данных более одного X модель будет представлена ​​уравнением (2) Все идет..
Обзор Zoomcamp 2022 по машинному обучению — Неделя 03: Машинное обучение для классификации
Я только что закончил третью неделю «Машинного обучения Zoomcamp 2022» Алексея Григорева, и чтобы поделиться своими заметками и прогрессом, я буду делать это через эту среду. Еженедельные статьи, написанные в виде интервью, в которых рассматриваются основные темы, изученные за неделю, а также другие общие положения курса или рекомендации по заданиям или проектам. Надеюсь, вам понравится, и любые отзывы будут приветствоваться. -Наконец-то мы дошли до третьей недели, как быстро летит..
Оценка вероятности класса и логистическая регрессия
Вы когда-нибудь задумывались, почему логистическая регрессия используется для решения задачи классификации, но все еще содержит «регрессию». В этом посте мы ответим на такие вопросы, как почему термин регрессии используется в логистической регрессии? и как его можно преобразовать в вероятности класса? Для задач классификации в машинном обучении мы часто хотим знать, насколько вероятно принадлежит экземпляр к классу, а не к какому классу он будет принадлежать. Поэтому во многих..
Классификация в прогнозировании рейтинга кликов в медийной рекламе
Введение В настоящее время медийная онлайн-реклама — это многомиллиардный бизнес с годовым доходом в 31,7 миллиарда долларов США в 2016 финансовом году, что на 29% больше, чем в 2015 финансовом году. нужных людей, в нужном контексте, в нужное время. Точное прогнозирование рейтинга кликов (CTR) имеет решающее значение для решения этой проблемы, и в последние несколько лет ему уделялось большое внимание исследователей. Данные, используемые для прогнозирования CTR, обычно..
Учимся на наших ошибках 📈
Учимся на наших ошибках 📈 Как Python, scikit-learn, Logistic Regression и Looker объединились, чтобы помочь нашим менеджерам по продажам найти «иголку в стоге сена». Это небольшая статья, предназначенная как для аналитиков продаж, так и для практиков, которые, возможно, хотят изучить потенциальное использование машинного обучения в своих рабочих процессах. Здесь вы найдете фрагменты кода, примеры и уроки, которые я извлек из внедрения модели классификации в наши процессы продаж,..
Обнаружение мошенничества с кредитными картами с помощью машинного обучения
Полный код вы можете найти здесь В этом быстро меняющемся цифровом мире мы интегрированы в общество цифровых транзакций. Ожидается, что в ближайшие годы будет наблюдаться устойчивый рост безналичных операций. Поскольку количество таких цифровых транзакций увеличивается с каждым годом, количество мошенничеств с кредитными картами также продолжает расти на рекордно высоком уровне. Согласно недавнему исследованию, только в 2016 году в США с кредитным мошенничеством столкнулись 15,4..