Публикации по теме 'linear-models'


Изучение различий между линейными моделями: от обычных методов наименьших квадратов до полиномиальной регрессии
Линейные модели — это мощные инструменты для понимания взаимосвязей в данных и прогнозирования. В этой статье мы рассмотрим различные концепции, связанные с линейными моделями, от обычных методов наименьших квадратов до полиномиальной регрессии. К концу у вас будет полное представление об этих различных методах и их применении. Обыкновенные наименьшие квадраты (OLS): OLS — это широко используемый метод для оценки коэффициентов модели линейной регрессии. Он минимизирует сумму..