Вы когда-нибудь задумывались, что такое алгоритм K-NN? Если это так, продолжайте читать, чтобы узнать! Сначала давайте рассмотрим два типа алгоритмов машинного обучения в машинном обучении: Контролируемый : этот тип машинного обучения использует помеченные наборы данных для обучения моделей, чтобы классифицировать данные и точно прогнозировать результаты. Этот тип обучения полезен для прогнозирования выходных данных или результатов для новых и невидимых данных на основе..

В этом мы попытаемся понять, где не следует использовать алгоритм KNN в формате вопросов и ответов. В. Каково основное предположение KNN? Ответ Предполагается, что ближайшие соседи имеют одинаковые метки Так где же что-то сломается? — когда его предположения не выполняются, т. е. для любой заданной точки нет ближайших соседей. В. Как это могло произойти? Это может произойти, когда все точки находятся дальше друг от друга? В. Хорошо, когда это произойдет? Мы попытаемся ответить..