Введение для введения Эта статья и проект были сделаны для финала машинного обучения пару месяцев назад. Там много объяснений бейсбола и того, как работает Statcast — это нужно моему профессору. Проект также является спин-оффом моего питч-грейдера, о котором я писал здесь . Поскольку над этим работали в более короткие сроки, результат оказался скорее доказательством концепции, но все же хотелось поделиться этим и опубликовать в Интернете! Введение За последние десять лет или..

Это серия быстрых и четких учебных заметок, которые можно использовать в качестве шпаргалки перед собеседованием или при работе с новым алгоритмом. Если мы ничего не знаем о наших данных, кроме самих данных, т. е. в наборе данных не определены метки, кластеризация K-средних может помочь нам разобраться в этом. Постановка проблемы : нас наняла компания FishBowl, приложение, которое предоставляет анонимный форум и сообщество для проверенных сотрудников для обсуждения проблем. Они..

Разделение k-средних значений пополам - это гибридный подход между разделенной иерархической кластеризацией (кластеризация сверху вниз) и кластеризацией K-средних. Вместо разделения набора данных на K кластеров на каждой итерации, алгоритм деления пополам k-средних разбивает один кластер на два подкластера на каждом шаге деления пополам (с использованием k-средних) до тех пор, пока не будут получены k кластеров. Разделительная иерархическая кластеризация Разделительная..