Публикации по теме 'global-warming'


Резюме «Выбросы углерода и обучение больших нейронных сетей»
Введение Потребность машинного обучения ( ML ) в дополнительных вычислениях резко возросла. Больше вычислений означает большее потребление энергии и, следовательно, больше выбросов парниковых газов в атмосферу. Оценка энергопотребления моделей машинного обучения может помочь измерить их влияние на окружающую среду и попробовать более экологичные стратегии. Дэвид Паттерсон и др. в [ 1 ] рассчитать энергопотребление и углеродный след нескольких недавних крупных моделей обработки..