Понимание сезонности временных рядов Анализ и работа с сезонностью является ключевым упражнением в анализе временных рядов. В этой статье мы опишем три типа сезонности и способы их обнаружения. Что такое сезонность? Сезонность является одним из ключевых компонентов, составляющих временной ряд. Сезонность относится к систематическим движениям, которые повторяются в течение определенного периода времени с одинаковой интенсивностью. Сезонные колебания могут быть вызваны различными..

Анализ ключевых отличий от Prophet, изучение его основных компонентов, выделение преимуществ AR-Net и его плавная интеграция в алгоритм. Вы устали от традиционных моделей прогнозирования временных рядов, которые требуют обременительной настройки и имеют ограниченную объяснимость? Не ищите ничего, кроме NeuralProphet, передовой библиотеки прогнозирования, которая использует возможности нейронных сетей и разлагаемых временных рядов для создания точных прогнозов. Независимо от того,..

Сельское хозяйство и сельское хозяйство могут вызвать у большинства людей деревенские ассоциации, но это одна из отраслей, которые в значительной степени выигрывают от технического прогресса. Логистика, необходимая для управления успешной фермой, поражает воображение — нужно учитывать так много факторов! Среди этих факторов первостепенное значение имеют времена года и погода: прогнозирование играет огромную роль в определении того, какие культуры следует сеять, сколько необходимо..

«Предсказываем ли мы наконец будущее? да!! но, возможно, не так точно.” Содержание: Проблема бизнеса. Источник данных/извлечение данных. Метрики оценки. Сопоставление реальной проблемы с проблемой машинного обучения Исследовательский анализ данных (EDA). Инжиниринг данных. Существующие подходы. Модели машинного обучения. Модели глубокого обучения. Эксперименты, которые не увенчались успехом. Развертывание. Будущая работа и улучшения. Использованная литература...