Публикации по теме 'finance'


Vonmo Trade Experiment. Часть 2: Заказы. Виды и особенности обработки
Чтобы понять, как работают биржи, нам нужно изучить заявки на обмен и то, как брокер их обрабатывает. В этой статье рассматриваются типы ордеров, способ их исполнения на бирже и ограничения, налагаемые торговой системой. Если вам интересно узнать, что все эти DAY, GTC, FOK, IOC, GTD, GAT, MOO, MOC, LOO, LOC, MIT, OCO, OSO, PEG означают, что добро пожаловать. Заказы Все участники рынка заинтересованы в выгодной сделке. Чтобы начать торги, нам необходимо создать заявку на продажу..
Пакет Python для простого извлечения финансовых данных: Часть — 1
Простое решение для доступа к фундаментальным данным с меньшим количеством кода Введение Адекватные и надежные финансовые данные очень важны для трейдеров, поскольку они в большей степени влияют на их инвестиционное решение. Таким образом, процесс сбора данных серьезно рассматривается и предпринимается трейдерами, чтобы максимизировать свое преимущество на рынке. Теперь финансовые данные можно извлекать с помощью Python двумя разными способами. Первый способ — использовать..
Влияние искусственного интеллекта на поколение миллениалов.
В последние годы искусственный интеллект, иногда известный как ИИ, попал в заголовки газет как одна из технологий, которая может оказать наибольшее влияние на наш мир. Эта технология способна полностью изменить то, как мы живем, выполняем свою работу и общаемся друг с другом. Это особенно…
Использование Chat GPT для прогнозирования S&P500
Фондовый рынок представляет собой сложный и постоянно меняющийся объект, что делает точные прогнозы трудной и часто непосильной задачей. Однако с появлением продвинутых языковых моделей, таких как Chat GPT, эта задача может стать немного проще. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как можно использовать Chat GPT для прогнозирования S&P 500, одного из самых популярных в мире индексов фондового рынка. Обработка крупных …
Как Transformers и Hugging Face улучшают рабочие процессы машинного обучения
Это 5-минутное видео предназначено для всех, кто интересуется современным машинным обучением, независимо от того, разработчик он или нет :) Я познакомлю вас с ценностью трансформеров и обнимающего лица , а также с тем, как они привносят гибкость разработки программного обеспечения в машинное обучение. Чтобы доказать свою точку зрения, я запускаю веб-приложение, выполняющее многоязычные голосовые запросы к финансовым документам менее чем в 100 строк Python. Вы также можете запустить его..
Машинное обучение в финансах — Поиск сходства
Машинное обучение и глубокое обучение влияют практически на все отрасли, ярким примером которых является финансовая сфера. Применение машинного обучения позволяет проводить детальный анализ и моделирование сложных финансовых систем, ключевыми примерами которых являются обнаружение мошенничества, оценка рисков и алгоритмическая торговля. На высоком уровне машинное обучение можно использовать во всех этих случаях, поскольку оно помогает нам выводить отношения и шаблоны из данных. Я..
Пытаюсь заработать на своей первой модели искусственного интеллекта с глубоким обучением
Хотя я изучал прикладную математику в бакалавриате, мир ИИ по-прежнему казался волшебством. AlphaGo или AlphaStar казались волшебными, когда они побеждали профессиональных игроков в своих играх. Когда LLM исполняли свои невероятные трюки, я чувствовал себя обделенным. После того, как я оставил свою 100-часовую работу в неделю, у меня наконец-то появилось время научиться быть волшебником. Может быть, боец-волшебник двойного класса, так как я слишком далеко зашел в своей деловой карьере...