Вступление Глубокое обучение и искусственный интеллект были модными словами в 2016 году; к концу 2017 года они стали более частыми и запутанными. Итак, давайте попробуем понять все по очереди. Мы рассмотрим суть глубокого обучения, то есть нейронные сети (NNets). Большинство вариантов NNets трудны для понимания, и лежащие в основе архитектурные компоненты делают их все звучными (теоретически) и выглядящими (графически) одинаковыми. Благодаря Fjodor van Veen из Института Азимова у нас..

Привет, г-н Гаурав Шарма Большое спасибо за полное объяснение. Если возможно, пришлите мне набор данных, который вы использовали для изображений человека, потому что вы не указали три введенных набора данных, сколько каждого из них наборы данных были включены в базу данных изображений человека. Большое спасибо.