Поскольку у меня есть классификатор, основанный на оценках одного патча, я хотел бы суммировать прогнозы, которые сеть выдает для разных изображений. Из https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/proto/caffe.proto , Reduction не...

Существуют ли подходы к обучению сверточной нейронной сети послойно (вместо сквозной), чтобы понять, как каждый уровень способствует конечной производительности архитектуры?

Я попытался добавить некоторые дополнительные измерения в свой обучающий код для CNN, используя функции из подмодуля tf.metrics , такие как tf.metrics.accuracy(y_labels, y_predicted) и эквиваленты для точности или отзыва. Это сделано в отличие от...

Я пытаюсь завершить код для проблемы классификации (классификация изображений) в среде Python. Я построил 5-слойную NN с определенным количеством нейронов, используя оптимизатор градиентного спуска из библиотеки tensorflow. Первый «полный» код вывел...

Я пытаюсь реализовать только одну ячейку сверточного LSTM и передать в ней тензор (1,3,128,128). Я получаю ошибку несоответствия размера. class ConvLSTMCell(nn.Module): def __init__(self, input_size, input_dim, hidden_dim,...

У меня есть бинарная маска для каждого изображения, причем каждый пиксель маски имеет значение 0 или 255. Теперь, поскольку для сегментации моего изображения требуются изображения фиксированного размера, мне придется изменить размер изображений и...

Здравствуйте, мне нужен специальный термин регуляризации, который можно добавить к моей функции потерь (бинарная перекрестная энтропия). Может ли кто-нибудь помочь мне с синтаксисом Tensorflow реализовать это? Я максимально упростил все, чтобы мне...

Если есть вход 6x6 пикселей и 3 канала, а отступ и шаг равны 1, а размер ядра равен 4x4. На выходе должен быть только 1 канал. Как вычислить количество уникальных весов в слое? Я знаю, что формула для вычисления вывода вычитает размер ядра из...