Алгоритмы кластеризации являются одним из самых популярных алгоритмов, используемых специалистами по машинному обучению во всем мире для решения задач классификации. Наиболее популярным среди всех алгоритмов кластеризации является кластеризация K-средних, но в этой истории мы увидим, как он работает, какие есть другие доступные варианты, когда какие использовать, чем они все отличаются и многое другое. К-средние Это требует от нас знать, каково возможное количество кластеров,..

Понимание бизнеса Многие артисты, продюсеры и звукозаписывающие компании в музыкальной индустрии стремятся создать хит, но каков идеальный баланс танцевальности, энергии, темпа, продолжительности и других факторов, которые могут обеспечить популярность? По данным Business Insider, артисты обычно зарабатывают от 0,003 до 0,005 долларов за стрим, то есть требуется около 250 стримов, чтобы заработать всего 1 доллар. Эти деньги поступают от абонентской платы Spotify и дохода,..

Иерархическая кластеризация группирует (агломеративный или также называемый восходящим подходом) или делит (разделительный или также называемый нисходящим подходом) кластеры на основе показателей расстояния. В агломеративной кластеризации каждая точка данных сначала действует как кластер, а затем группирует кластеры один за другим. Разделительный — это противоположность агломеративному, он начинается со всех точек в один кластер и разделяет их для создания большего количества кластеров...

Сегментация онлайн-покупателей по описанию позиции Введение Сегментация клиентов - одно из наиболее распространенных применений анализа данных / науки о данных. В этой серии двух публикаций мы увидим пример сегментации клиентов. Мы собираемся использовать набор данных Online Retail II , который содержит транзакции онлайн-розничной торговли в Великобритании с 1/12/2009 по 09/12/2011. Набор данных содержит 1.067.371 строки о покупках 5.943 клиентов. Как мы видим, набор данных..

Разделение k-средних значений пополам - это гибридный подход между разделенной иерархической кластеризацией (кластеризация сверху вниз) и кластеризацией K-средних. Вместо разделения набора данных на K кластеров на каждой итерации, алгоритм деления пополам k-средних разбивает один кластер на два подкластера на каждом шаге деления пополам (с использованием k-средних) до тех пор, пока не будут получены k кластеров. Разделительная иерархическая кластеризация Разделительная..