В процессе построения модели машинного обучения предварительная обработка данных является одним из наиболее важных этапов. Обработка категориальных значений играет здесь важную роль. Категориальные переменные — это переменные, представляющие различные категории, такие как пол, цвет или тип продукта. В машинном обучении большинству алгоритмов требуется числовой ввод, а это означает, что категориальные переменные должны быть преобразованы в числовую форму, прежде чем их можно будет..