Давайте углубимся, чтобы понять предвзятость и дисперсию, а также недообучение и переобучение. Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта и быстро развивается в различных областях. Машинное обучение учится на данных, поступающих в его модель, что помогает ему со временем делать более точные прогнозы. Модели машинного обучения требуют разнообразных и огромных объемов данных, чтобы делать значимые прогнозы. Из-за огромного размера и реальных ограничений всегда..