Публикации по теме 'auc'
Настройка моделей машинного обучения
Как только вы поймете основные инструменты машинного обучения, такие как Python, Pandas и связанные библиотеки, которые работают в Google Colab , базовое машинное обучение произойдет довольно быстро. С вашими первыми несколькими прогностическими моделями приятно работать, но даже на этой ранней стадии вы, вероятно, думаете, что есть способы улучшить свои результаты. Пришло время приступить к настройке вашей модели.
Перекрестная проверка
Перекрестная проверка - это метод оценки..
Вопросы по теме 'auc'
Как интерпретировать эту кривую ROC AUC, которая не начинается с нуля
У меня есть кривая ROC, которая, как ни странно, не начинается с 0, и мне интересно, что это означает? Эта кривая ROC была создана на основе наивного байесовского классификатора.
Набор данных можно загрузить отсюда:...
380 просмотров
schedule
19.01.2024
вычисление ROC AUC со случайным лесом
Я использую классификатор случайного леса в задаче с несколькими классами.
rf = RandomForestClassifier(()
rf.fit(train_X, train_y)
А затем для предсказания:
pred = rf.predict(test_X)
Итак, я хочу вычислить roc_auc_score так:...
27 просмотров
schedule
29.12.2023