Уроки, извлеченные из классификации неизвестных источников рентгеновского излучения в космосе Астрономия превратилась в дисциплину больших данных, и постоянно растущие базы данных в современной астрономии ставят перед аналитиками множество новых задач. Ученые все чаще обращаются к алгоритмам искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа многомерных наборов данных. Однако это не только методологическая и техническая задача: это еще и визуальная задача! Визуализация данных..

С появлением достижений в методах машинного обучения, интеллектуального анализа данных и компьютерной архитектуры методы науки о данных стали центром внимания во многих междисциплинарных и новых областях исследований. На первый взгляд это может показаться диким утверждением многих технократов, которые пытаются заставить новые технологии решать проблемы, которые уже упорядочены. В конце концов, зачем пытаться чинить что-то, что не сломалось? Однако, имея в виду будущее, когда ожидается, что..