Использование контролируемого обучения для улучшения стратегии пересечения скользящих средних путем прогнозирования изменения цен закрытия для Ethereum с бинарной классификацией. В мире трейдинга лучший показатель эффективности модели машинного обучения — это ее вклад в итоговую прибыль. Можно оптимизировать для стабильности стратегии, винрейта, снижения просадок, но % возврата должен быть положительным. Итак, в этом посте мы создадим базовую модель машинного обучения, которая..

Это продолжение серии моих блогов Алгоритмический трейдинг 101: от новичка до профессионала Если вы когда-либо торговали на фондовом рынке, вы, вероятно, знакомы с техническим анализом. Технический анализ — это практика, которая включает использование исторических данных о ценах и объемах для выявления закономерностей и принятия торговых решений. Это важный инструмент для трейдеров, которые хотят…

Метод тройного барьера и метод метамаркировки были представлены в книге Advanced in Financial Machine Learning Маркоса Лопеса Де Прадо . Кажется, что комбинация этих двух инструментов является отличной парой для стабилизации или дальнейшего увеличения роста вашего портфеля. В этом посте я собираюсь процитировать результат моего старого исследования…

Метод PVSRA часто используется агрессивными трейдерами с высоким кредитным плечом на младших таймфреймах для определения намерений маркет-мейкера . Этот метод включает объемные и экспоненциальные скользящие средние в свечи OHLC, увеличивая шансы поймать прибыльную длинную позицию в движении вверх или короткую позицию вниз. Алгоритмическая торговля становится все более популярной, и Python является одним из лучших вариантов для программирования торгового бота для выполнения или..