Как интерпретировать эту кривую ROC AUC, которая не начинается с нуля

У меня есть кривая ROC, которая, как ни странно, не начинается с 0, и мне интересно, что это означает? Эта кривая ROC была создана на основе наивного байесовского классификатора.

Набор данных можно загрузить отсюда: https://drive.google.com/file/d/14HG2sQDeAo8iPnYcZjEXvAi7iuimKwyD/view?usp=sharing

р

library(tidyverse)
library(caret)
mammographic_masses<- read_csv("MyData.csv")
set.seed(123)
training.samples <- mammographic_masses$severity %>%
    createDataPartition(p = 0.8, list = FALSE)
trainData  <- mammographic_masses[training.samples, ]
testData <- mammographic_masses[-training.samples, ]
library(e1071)
nb_model = naiveBayes(as.factor(severity) ~., data=trainData)
nb_predicted <- predict(nb_model, testData)
nb_predicted <- as.numeric(levels(nb_predicted))[nb_predicted]
plotROC(testData$severity, nb_predicted)

r graph roc auc naivebayes
person Darren Soo    schedule 07.06.2020    source источник
comment
Предоставьте свои данные о поезде или пример этого, чтобы мы могли воспроизвести ваш сюжет, пожалуйста.   -  person Dave    schedule 07.06.2020
comment
Я предоставил свой набор данных   -  person Darren Soo    schedule 07.06.2020
comment
Ваш код не работает. Я отредактировал его, добавив очевидные вызовы library, и я не знаю, почему у вас было col_names = FALSE, когда вы явно использовали столбцы по имени. Но все же я получаю Error: object 'plotROC' not found. Есть много пакетов, предоставляющих эту функцию, обязательно прочитайте stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example. .   -  person Calimo    schedule 08.06.2020

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Я не знаю, какой пакет вы используете, предоставляющий функцию plotROC.

Но интерпретация ясна: это ошибка.

Кривая ROC всегда начинается с нижнего левого угла и заканчивается в верхнем правом углу. Всегда. Из этого правила нет исключений.

Вот правильная кривая ROC, рассчитанная пакетом pROC на основе ваших данных:

library(pROC)
plot(roc(testData$severity, nb_predicted), print.auc = TRUE)

Правильная кривая ROC

person Calimo    schedule 08.06.2020