В Python есть ли способы увидеть серийные номера за отметкой времени pandas? Например, указанный в метке времени,
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
Я хочу увидеть связанные серийные номера с дневной частотой, некоторые идеи, похожие на серийные номера Excel для дат.
Или вместо этого есть ли какой-либо альтернативный способ увидеть серийные номера для дат без использования метки времени pandas?
Мне нужно найти это, чтобы сравнить результаты оценки параметров между Python/Excel/Matlab.
(Ниже я отредактировал свой пост, чтобы уточнить вопрос. 02.05.2020)
Например в коде:
# Input parameters
a0B=0.1
a1B=0.2
a2B=0.3
# Example equation
B0=np.exp(a0B+a1B*np.cos(2*np.pi*(time/365)+a2B))
Я говорю о вводе время. Я хочу использовать/отображать серийные номера, соответствующие датам в Python, напрямую, без использования формата метки времени: ГГГГ/ММ/ДД 00:00. Если бы я использовал Excel или Matlab, вводные серийные номера:
# For the dates
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
#Excel serial numbers are
43949
43950
43951
#Matlab serial numbers are
737909
737910
737911
соответственно. Есть ли какое-либо эквивалентное выражение для сериалов дат в Python? Любая помощь будет высоко оценен!
P.S. Я знаю, что пример кода не совсем правильный способ расчета. Но, пожалуйста, придерживайтесь главного...!
