Преобразование данных длинной формы в трехмерный массив в R

У меня есть некоторые данные, которые выглядят так:

> ExampleData
# A tibble: 14,833 x 4
   CountryCode  Flow      FuelType     Value
   <fct>        <fct>     <fct>        <dbl>
 1 ALB          road      coa            0   
 2 ALB          services  coa            3.3
 3 ALB          manufact  coa          113.1  
 4 ALB          mining    coa            0  
 5 ALB          road      nga            0   
 6 ALB          services  nga            2.4
[...]

Данные являются полными в том смысле, что представлена ​​каждая комбинация страны, расхода и типа топлива.

Я хотел бы преобразовать это в трехмерный массив, где страна представляет собой одно измерение, поток — другое измерение, а тип топлива — третье измерение. Таким образом, я могу сослаться на данные X[a,b,c], где a b и c — соответствующие целочисленные значения моих факторов CountryCode, Flow и FuelType.

Так что я ищу многомерную форму «широких» данных.


person Stephen Stretton    schedule 18.04.2020    source источник


Ответы (1)


Один из вариантов — xtabs из base R.

out <- xtabs(Value ~ CountryCode + Flow + FuelType, data = ExampleData)
out
#, , FuelType = coa

#           Flow
#CountryCode manufact mining  road services
#        ALB    113.1    0.0   0.0      3.3

#, , FuelType = nga

#           Flow
#CountryCode manufact mining  road services
#        ALB      0.0    0.0   0.0      2.4

Мы можем извлечь отдельные элементы либо с индексом позиции, либо с ключами

out["ALB", "manufact", "coa"]
#[1] 113.1

Или с tapply

tapply(ExampleData[['Value']], ExampleData[-4], FUN = I)

данные

ExampleData <- structure(list(CountryCode = c("ALB", "ALB", "ALB", "ALB", "ALB", 
"ALB"), Flow = c("road", "services", "manufact", "mining", "road", 
"services"), FuelType = c("coa", "coa", "coa", "coa", "nga", 
"nga"), Value = c(0, 3.3, 113.1, 0, 0, 2.4)), 
class = "data.frame", row.names = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6"))
person akrun    schedule 18.04.2020
comment
Спасибо! Никогда не слышал о xtabs! Супер полезно! - person Stephen Stretton; 19.04.2020