У меня есть необработанный csv в лазурном blob следующим образом:
Я хочу преобразовать его следующим образом, чтобы я мог сопоставить его с таблицей:
Если это невозможно в потоке данных Azure, то, по крайней мере, можем ли мы преобразовать CSV в ожидаемый формат таблицы SQL с помощью функций Excel?
Насколько мне известно, встроенной функции для реализации транспонирования нет. Я предлагаю вам использовать azure function activity перед data flow activity, чтобы преобразовать данные в нужный вам формат.
import csv
# import numpy as np
with open('D:/test1.csv', 'r') as csv_file: # Opens the file in read mode
csv_reader = csv.reader(csv_file)
table = [row for row in csv_reader]
header = table[0][0:2]+['Date','Value']
dates = table[0][2:]
newTable = [header]+[row[0:2]+[date, value] for row in table[1:] for date, value in zip(dates,row[2:])]
print(newTable)
# print(np.array(newTable))
Вывод, как показано ниже:
