Как отобразить более 10 изображений в Tensorboard?

Я заметил, что не имеет значения, сколько изображений я сохраняю в файл журнала tensorboard, tensorboard всегда будет отображать только 10 из них (для каждого тега).

Как мы можем увеличить количество изображений или хотя бы выбрать, какие из них будут отображаться?

Чтобы воспроизвести то, что я имею в виду, запустите следующий MCVE:

import torch
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
tb = SummaryWriter(comment="test")

for k in range(100):
    # create an image with some funny pattern
    b = [n for (n, c) in enumerate(bin(k)) if c == '1']
    img = torch.zeros((1,10,10))
    img[0, b, :] = 0.5
    img =img + img.permute([0, 2, 1])

    # add the image to the tensorboard file
    tb.add_image(tag="test", img_tensor=img, global_step=k)

При этом создается папка runs, в которой сохраняются данные. Из той же папки выполните tensorboard --logdir runs, откройте браузер и перейдите к localhost:6006 (или замените 6006 любым портом, который тензорная панель отображает после запуска). Затем перейдите на вкладку «Изображения» и переместите ползунок над изображением в градациях серого.

В моем случае он отображал только изображения из шагов

k = 3, 20, 24, 32, 37, 49, 52, 53, 67, 78

что даже не является хорошим равномерным интервалом, но выглядит довольно случайным. я бы предпочел иметь

1. увидеть более 10 изображений, которые я сохранил, и
2. иметь более равномерное количество шагов между каждым отображаемым изображением.

Как я могу этого добиться?

EDIT: я только что нашел вариант --samples_per_plugin и попробовал tensorboard --logdir runs --samples_per_plugin "images=100". Это действительно увеличило количество изображений, но показало только изображения из шагов k = 0,1,2,3....,78, но не из 78 выше.