Проблемы с вменением пропущенных значений с kNN в r

Я хочу заменить пропущенные значения средним значением ближайших соседей, но когда я пытаюсь использовать kNN, он выдает сообщение об ошибке.

Таким образом, вектор — это Цена акций, что означает, что по выходным у меня нет NA. Я хочу заменить значения NA (суббота, воскресенье) вогнутой функцией: (значение пятницы + значение понедельника)/2. Я думал, что функция kNN с k=2 подойдет, но получаю сообщение об ошибке.

> Oriental_Stock$Stock
 [1] 42.80 43.05 43.00 43.00 42.20    NA    NA 42.50 40.00 40.25 40.55 
 41.50    NA    NA 40.85
> kNN(Oriental_Stock, variable = colnames("Stock"), k = 2)
Error in `[.data.table`(data, indexNA2s[, variable[i]], `:=`(imp_vars[i],  
 : i is invalid type (matrix). Perhaps in future a 2 column matrix could 
  return a list of elements of DT (in the spirit of A[B] in FAQ 2.14). 
  Please report to data.table issue tracker if you'd like this, or add 
  your comments to FR #657.

Пожалуйста, дайте мне знать, возможно ли это сделать и, возможно, есть варианты попроще, чем kNN. Я не Data Scientist, просто студент, поэтому я мало что знаю об этом. Заранее спасибо за любые предложения!


r mean missing-data imputation knn
person Valeriya    schedule 19.06.2019    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Knn будет работать с data.frame, где он выбирает соседей на основе расстояний между вашими строками. На векторе не работает.

Цикл for может быть справедливым решением для этого:

#this finds the locations of the first NA of each couple of NAs
#the TRUE / FALSE part below picks only the first NA from each couple
idx <- which(is.na(stock))[c(TRUE, FALSE)]

#this iterates over the above indexes and calculates the mean and updates the NAs
for (x in idx) {
  stock[x] <- stock[x+1] <- (stock[x-1] + stock[x+2]) / 2
}

Результат:

> stock
 [1] 42.800 43.050 43.000 43.000 42.200 42.350 42.350 42.500 40.000
[10] 40.250 40.550 41.500 41.175 41.175 40.850

Я использовал stock в качестве данных:

stock <- c(42.80,43.05, 43.00, 43.00, 42.20,    NA,    NA, 42.50, 40.00, 40.25, 40.55, 
           41.50,    NA,    NA, 40.85)
person LyzandeR    schedule 19.06.2019