Визуализация трех непрерывных независимых переменных в R

У меня есть набор данных, из которого есть три непрерывные независимые переменные и одна зависимая переменная. Я создал модель линейной регрессии для этих данных с помощью

data <- read.csv("data.csv")
datafilter <- subset(data, select = -c(Case)
linearmodel_int <- lm(data = datafilter, taste ~ H2S*Lactic*Acetic)

Моя проблема в том, что я не знаю, как визуализировать прогнозы модели по сравнению с необработанными данными. По сути, я не уверен, как визуализировать три непрерывные независимые переменные.

P.S. Данные взяты из https://www3.nd.edu/~busiforc/handouts/Data%20and%20Stories/multicollinearity/Cheese%20Taste/Cheddar%20Cheese%20Data.html